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NVIDIA的NV-Embed模型在MTEB上的得分最高，达到69.32，出色完成了56项嵌入任务。

探索 NVIDIA 部署万亿参数 AI 模型的策略，包括并行技术和 Blackwell 架构。

NVIDIA 发布了 Nemotron-4 340B，优化用于大型语言模型的开放合成数据生成管道。

Runway 介绍了 Gen-3 Alpha，这是一个革命性模型，通过提高保真度和运动性能，提升了视频生成能力，树立了新的行业标准。

根据 Meta AI 的消息，Meta FAIR 发布了新的研究模型和数据集，以推动 AI 创新。

NVIDIA介绍了Nemotron-4 340B模型，包括Reward和Instruct模型，用于先进的合成数据生成（SDG），并提供了宽松的许可证。

OpenAI 发布一致性模型，承诺通过克服传统扩散模型的限制，在图像、音频和视频领域实现更快的生成速度。

Anthropic宣布了一项新计划，旨在资助第三方评估以更好地评估AI能力和风险，以应对这一领域日益增长的需求。

NVIDIA 对网络语言模型的研究旨在通过在原始网络日志上训练模型，提升威胁检测和防御能力，从而应对网络安全挑战。

OpenAI引入证明者-验证者游戏，以提高语言模型输出的清晰度和可读性，这有可能改变AI的交流方式。

Meta和Together AI推出Llama 3.1模型，提供加速性能和完全准确性的推断和微调。

NVIDIA推出fVDB，这是一款深度学习框架，用于创建AI就绪的虚拟表示，提升自动驾驶、气候科学和智慧城市等应用。