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NVIDIA 扩展 NeMo 平台以增强多模态生成 AI 开发

NVIDIA 扩展 NeMo 平台以增强多模态生成 AI 开发

NVIDIA NeMo 现在支持多模态生成 AI 模型的端到端开发管道,具有先进的数据策划和标记工具,以高效构建 AI 模型。

Universal-2 在语音转文本模型比较中表现优于 Whisper

Universal-2 在语音转文本模型比较中表现优于 Whisper

对 Universal-2 和 OpenAI Whisper 模型的详细比较显示,Universal-2 在准确性、专有名词检测和减少幻觉率方面表现更为优异。

IBM的基础模型旨在跨领域改变AI

IBM的基础模型旨在跨领域改变AI

IBM的基础模型将通过从窄领域特定模型转型为广泛AI系统,具备跨领域学习和应用的能力,从而彻底改变AI。

NVIDIA的Hymba架构提升语言模型效率

NVIDIA的Hymba架构提升语言模型效率

NVIDIA推出了Hymba,这是一种通过整合Transformer和状态空间模型元素来提升小型语言模型表现的混合头架构,提高了效率和准确性。

AMD 发布 Nitro 扩散模型,提升 AI 图像生成能力

AMD 发布 Nitro 扩散模型,提升 AI 图像生成能力

AMD 推出 Nitro 扩散模型,展示具有高效率的先进 AI 图像生成能力。该模型利用 AMD Instinct MI250 加速器进行训练和边缘部署。

通过微调小型语言模型增强代码审查

通过微调小型语言模型增强代码审查

NVIDIA对小型语言模型(SLM)的微调有望提升代码审查自动化的准确性,降低成本和延迟,同时确保数据隐私。

NVIDIA TensorRT-LLM 在飞行批处理中增强编码器-解码器模型

NVIDIA TensorRT-LLM 在飞行批处理中增强编码器-解码器模型

NVIDIA 的 TensorRT-LLM 现在支持具有飞行批处理功能的编码器-解码器模型,为 AI 应用提供优化的推理。探索 NVIDIA GPU 上生成式 AI 的增强功能。

NVIDIA发布RTX AI PC的新语言模型

NVIDIA发布RTX AI PC的新语言模型

NVIDIA推出小型语言模型以增强数字人的响应能力,从而改善与代理、助手和虚拟形象在RTX AI PC上的互动。

AMD通过先进处理技术提升视觉语言模型

AMD通过先进处理技术提升视觉语言模型

AMD推出视觉语言模型优化方案,提高了在医疗影像和零售分析等多种应用中的速度和准确性。

NVIDIA NeMo Curator:提升生成式AI模型精准度

NVIDIA NeMo Curator:提升生成式AI模型精准度

NVIDIA的NeMo Curator通过数据管理、处理和合成数据生成来提升AI模型的准确性,确保高质量的数据集以构建强大的AI系统。

探索会话智能的领先AI模型

探索会话智能的领先AI模型

了解语音转文字、音频智能和大型语言模型(LLM)等AI模型如何革新会话智能平台,提高潜在客户转化率和客户互动。

GenMol:药物研发中的分子生成新前沿

GenMol:药物研发中的分子生成新前沿

探索GenMol,作为一种用于分子生成的通用基础模型,它在AI驱动的药物发现领域中相较于SAFE-GPT有哪些优势。

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