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工厂通过使用LangSmith自动化反馈循环并增强调试过程，实现了迭代速度提高2倍的成就。

IBM研究院引入了旨在自动化业务流程、提高效率并提供可解释的AI系统的AI工具，以驱动新的洞察。

IBM研究继续引领计算机科学，专注于在自动化、信息处理和计算方面的突破。

AssemblyAI 与 Activepieces 合作，提供先进的语音识别和音频智能功能，用于无代码和低代码自动化。

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AVEVA 和 NVIDIA 利用 AI 革新工业自动化，通过动态模拟和深度强化学习，在能源、电力和化学领域提升效率和安全性。

Airtop 利用 LangChain 生态系统开发了复杂的 AI 网页自动化技术，改善了代理架构和调试过程。

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C.H. Robinson 利用 LangChain 的 AI 技术实现物流自动化，每天节省 600 小时。了解 LangGraph 和 LangSmith 如何提升效率和客户满意度。

探讨Python如何通过OpenUSD增强3D工作流程的自动化，实现快速原型设计和高效的场景操控，这对于处理复杂3D数据的行业至关重要。

NVIDIA 与机器人领域的领导者合作，在 Automate 2025 展示尖端 AI 技术，增强工业自动化并解决制造难题。

Ava Protocol 基于 EigenLayer 构建，为链上的代理决策提供了一个去中心化框架，不再需要自定义机器人和链下基础设施。