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据globenewswire报道，根据美国Acumen 研究与咨询公司的研究报告，预计到2026年区块链在全球医疗保健市场规模将超过17亿美元，从2019年至2026年，预期将有48.1％的年复合增长率。

甲骨文推出了其临床数字助手，利用AI和语音技术简化美国门诊诊所的电子健康记录（EHR）流程。

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 的集成为医疗设备提供实时 AI 功能，提升医疗保健效果，提高运营效率。

加州大学洛杉矶分校的研究人员发布了 SLIViT，这一 AI 模型能够快速分析 3D 医学图像，超越传统方法，并以具成本效益的解决方案普及医学成像。

哈佛科学家开发了TxGNN，一种利用零样本学习识别现有药物新用途的AI模型，有望弥合罕见疾病的治疗缺口。

英伟达推出 Nemotron-4 印地语 NIM 微服务，提升印度医疗保健领域的 AI 应用，影响生命科学、医学影像和药物研发。

日本正在利用AI革命医疗保健，在药物发现、机器人技术和数字健康平台方面取得了进展，这些进展在NVIDIA AI日本峰会上展出。

三井物产的子公司Xeureka利用NVIDIA的AI平台安全共享医疗数据，通过先进的机密计算增强药物研发工作。

根据 NVIDIA 的说法，AI 技术正在促进医疗保健、环境保护等领域的解决方案。了解 AI 如何重塑行业并在全球范围内促进社会影响。

NVIDIA与行业巨头合作，利用AI和加速计算推进基因组学、药物发现和医疗保健，旨在变革价值10万亿美元的医疗行业。

据NVIDIA报道，人工智能正在改变金融服务、医疗保健和政府中的欺诈检测，提升安全性并减少损失。

斯坦福大学研究人员开发了MUSK，一个通过多模态数据处理增强癌症诊断和治疗效果的AI模型，其准确性和预测能力超过了现有模型。