三井物产子公司Xeureka利用NVIDIA AI进行安全药物研发
realtime news Nov 13, 2024 18:42
三井物产的子公司Xeureka利用NVIDIA的AI平台安全共享医疗数据，通过先进的机密计算增强药物研发工作。
据[来源名](https://blogs.nvidia.com/blog/mitsui-xeureka-drug-discovery/)报道，作为推进医疗研究的创新举措，三井物产的子公司Xeureka正在利用NVIDIA的AI平台，通过安全数据共享来加强药物研发。这一举措是三井物产更广泛数字化转型战略的一部分，整合了AI和机密计算等尖端技术。
数字化转型与Xeureka的使命
三井物产成立于77年前，总部位于东京，在其16个部门中正拥抱数字化转型。其子公司Xeureka专注于加速医疗保健领域的研发。推出一种新药物的过程可能成本高昂，通常需要超过十亿美元和十年的工作。Xeureka旨在通过利用AI和机密计算来缓解这些挑战，促进关键数据的安全共享。
机密计算：数据共享的解决方案
Xeureka的方法包括机密计算，这是一种在GPU或CPU的安全环境中处理数据的技术。此方法确保了敏感信息，如患者数据和专有化学公式，保持受保护状态，使制药公司能够在不损害隐私的情况下共享数据集。通过与NVIDIA和Fortanix等科技公司合作，Xeureka开发了利用该技术的概念验证来解决药物研发中的数据稀缺问题。
概念验证与增强的准确性
在展示机密计算潜力的实验中，Xeureka进行了概念验证，涉及两个虚构公司，各自拥有一千种药物候选者的数据集。这些数据集用于训练AI模型以预测化学毒性。在合并后，这些数据集创建了一个更大、更准确的模型，预测准确率提高了65-74%。这一成功凸显了该技术提升模型稳定性和减少偏差的能力，正如Xeureka的首席技术官Hiroki Makiguchi所指出的那样。
未来展望与Tokyo-1超级计算机
展望未来，Xeureka计划通过Tokyo-1，一个加速的GPU AI超级计算机，扩大其在药物研发中的AI应用。Tokyo-1在二月宣布，其设计旨在提升日本及其他地区药物研究的效率。潜在项目包括预测蛋白质结构和加速分子动力学模拟。通过与Tokyo-1社区的合作，Xeureka旨在利用大型语言模型进行化学与基因数据的研究，进一步其改造制药行业的使命。
这一举措与三井的战略增长计划一致，旨在提升万亿美元的日本制药市场的软件和服务，特别是在全球第三大的市场。Xeureka的服务承诺通过快速筛选药物候选者和模拟化学相互作用来变革行业。
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