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NVIDIA CEO黄仁勋在爱迪生电气协会年度会议上讨论了AI在革命性改革电网中的变革潜力。

NVIDIA Grace CPU 在数学优化性能和能源效率方面显示出显著改善，超越了 AMD EPYC 服务器。

根据里斯本委员会研究报告，人工智能和加速计算正在推动各个领域的能源效率，显著减少了能耗和碳排放。

NVIDIA 的 Llama 3.1-Nemotron-51B 在 AI 领域树立了新的标杆，凭借卓越的准确性和效率，使单个 GPU 上能够处理高负载任务。

探索 NVIDIA 在高性能计算和 AI 应用中提高能源效率的策略，重点关注 GPU 优化和整体数据中心策略。

了解Gemini Live如何通过待办事项列表、演示练习和压力管理等功能简化您的工作日，提高工作效率，减少与工作相关的焦虑。

东京大学正在使用 NVIDIA 的 Grace Hopper 超芯片来提高地震研究中的能源效率，同时实现计算性能的显著提升。

探讨人工智能如何在能源需求上升和气候挑战中推动可持续发展。专家讨论了人工智能的潜力、效率和政策影响。

Together AI推出了一种批处理API，可以将大语言模型请求处理的成本降低50%。该服务为非紧急工作负载提供可扩展的异步处理。

MARA与TAE Power Solutions合作开发超级响应负载管理系统，以提高超大规模数据中心的电网效率和电力稳定性。

AI 代理正在通过提高高价值任务的效率和参与度来改变商业运营。探索 AI 提升团队表现的六种方法以及如何衡量其影响。

嘉楠科技与Aurora AZ能源公司合作，在加拿大的一个试点项目中将燃烧的天然气转化为计算能力，旨在减少二氧化碳排放量并提高能源效率。