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学习如何使用 Node.js 和 AssemblyAI API 自动处理音频文件中的个人身份信息 (PII)。

Pocket FM 与 ElevenLabs 合作，利用人工智能将文字故事转化为音频，实现高效的生产效率和包容性。

TIME携手ElevenLabs整合自动配音功能，提升其读者的可访问性和参与度。

AssemblyAI 升级其 LeMUR 框架，集成 Anthropic 的 Claude 3 系列模型，包括高级的 Claude 3.5 Sonnet 以卓越的音频数据分析能力。

探索适用于语音转文字应用的最佳音频文件格式，重点关注音质、文件大小以及与STT软件的兼容性。

AssemblyAI 发布了一个 Ruby SDK，使用户能够转录音频、使用音频智能模型并将大型语言模型（LLMs）应用于音频数据。

通过整合ElevenLabs的AI语音合成技术，KukuFM显著提升了其音频系列制作能力。

AssemblyAI 发布了一个 C# .NET SDK，使开发者能够转录和分析音频，并使用 LeMUR 应用大型语言模型（LLM）。

NVIDIA 的 BigVGAN v2 在零样本波形音频生成上树立了新的标准，以高达3倍的合成速度实现了最先进的质量。

ElevenLabs分享了一些去除直播背景音乐的技巧，包括使用Twitch工具、Streamlabs、OBS和它们的Voice Isolator。

探索顶级工具和策略来清理播客音频，包括ElevenLabs的声音隔离器。通过这些专家建议提高您的播客质量。

探索领先的 AI 声音生成器、它们的功能、应用，以及它们如何改变音频制作的格局。