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NVIDIA Grace CPU 在数学优化性能和能源效率方面显示出显著改善，超越了 AMD EPYC 服务器。

NVIDIA引入了一种使用cuOpt和NIM的AI代理，以应对供应链优化的挑战，提升决策能力和效率。

Anyscale 最新的博客文章深入研究了使用合成数据的直接偏好优化 (DPO)，重点介绍了其方法和在调优语言模型中的应用。

微软必应视觉搜索使用NVIDIA的TensorRT、CV-CUDA和nvImageCodec实现了5.13倍的加速，提高了效率并降低了成本。

由RMC研究人员开发的人工智能算法旨在提高电动汽车充电效率，降低成本，并稳定电网，从而促进更广泛的电动汽车采用。

NVIDIA 的最新 GPU 优化技术，包括 CUDA 图和 C++ 协程，承诺通过增强分子动力学模拟来加速药物研究。

BounceBit与Ceffu的MirrorX合作，通过安全的场外结算增强自动化收益优化，旨在简化收益农场并最大化回报。

LangChain推出Promptim，这是一个实验性库，旨在自动化AI系统的提示优化，提供了一种系统化的方法以通过最少的人工干预来改进提示。

探索优化以太坊虚拟机（EVM）存储层的创新解决方案，通过高级数据结构和区块链策略应对状态膨胀和高 Gas 成本。

对于对话式人工智能的成功来说，延迟优化至关重要。发掘最小化延迟并增强用户在AI驱动交互中的体验的策略。

BNB 链通过在高流量期间进行新的优化来解决交易延迟问题，增强区块选择并优先考虑时间敏感的交易。

NVIDIA 在《印第安纳琼斯™》中的全新路径追踪优化，利用 Opacity MicroMaps 和 BLAS 紧缩，大幅提升了 GPU 性能并减少了 VRAM 使用。