电信巨头利用人工智能提升网络运营
realtime news Mar 19, 2025 03:37
领先的电信公司正在利用NVIDIA AI Enterprise开发先进的网络模型，以优化运营效率，正如在NVIDIA的GTC会议上宣布的那样。
为了彻底变革网络运营，Amdocs、BubbleRAN、ServiceNow、SoftBank和Tech Mahindra等主要电信公司正在利用NVIDIA AI Enterprise构建复杂的电信模型和AI代理。根据NVIDIA的博客，这一举措是在NVIDIA的全球AI大会GTC上揭示的。
AI驱动的网络解决方案
大型电信模型（LTM）和AI代理的部署将改变电信行业。这些由NVIDIA的NIM和NeMo微服务提供动力的模型专为处理电信网络生成的大量复杂数据而设计。LTM是针对电信网络数据专门训练的多模态大语言模型，旨在自动化决策流程，提升运营效率，并改善网络性能。
SoftBank和Tech Mahindra率先开发了这些LTM和AI代理。同时，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow通过NVIDIA AI Enterprise推动其网络运营。这恰逢最近NVIDIA一项调查中有40％的参与者表示他们正在将AI整合到网络规划和运营中之际。
理解网络语言
就像大型语言模型理解人类语言一样，LTM现在能够破译电信网络的语言。这些模型专注于网络智能，能够解释实时事件、预测故障并自动解决问题。它们经过优化，具有效率、高准确度和低延迟的特性，并通过NVIDIA NeMo进行持续学习和适应。
这些AI代理的实施有望减少网络停机时间，通过更快的网络和更少的中断提升客户体验，并通过实时减轻网络安全风险来增强安全性。
行业领导者拥抱AI
SoftBank基于大规模的LLM推出了一种LTM，通过其网络数据进行训练，以自动重新配置网络应对流量变化。Tech Mahindra的自适应网络洞察工作室提供全面的网络问题报告，而其主动网络异常解决中心则处理网络事件，提高生产力。
Amdocs的网络保障代理自动化任务，如故障预测和影响分析，而其网络部署代理促进开放RAN的采用。BubbleRAN的平台自动网络重配置和政策执行，利用先进的检索增强生成管道。
ServiceNow的AI代理建立在NVIDIA DGX Cloud之上，预测网络中断和生成解决方案攻略，改善供应商响应时间和客户满意度。
电信领导者与NVIDIA AI Enterprise的持续合作预计将在网络效率和可靠性方面推动显著进步。
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