NVIDIA在NeurIPS大会推出开放式AI工具，促进自动驾驶和人工智能开发
realtime news Dec 01, 2025 17:56
NVIDIA在NeurIPS大会上推出了突破性的开放AI模型和工具，包括用于自动驾驶的Alpamayo-R1，促进数字和物理领域的AI开发。
NVIDIA在人工智能（AI）领域取得重大进展，推出了一套开源工具和模型，旨在推动数字和物理AI应用的发展。据NVIDIA透露，这些创新在AI界的领先活动NeurIPS大会上得到了重点展示。
NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1：自动驾驶的飞跃
最引人瞩目的公告之一是NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1（AR1），据称这是世界上首个为自动驾驶设计的开放行业级推理视觉语言动作（VLA）模型。该模型将复杂的AI推理与路径规划相结合，对于提高自动驾驶汽车（AV）在复杂驾驶场景中的安全性至关重要。通过模拟人类决策，AR1旨在改善AV在处理不确定道路条件（如行人密集区域或车道封闭）时的表现。
AR1的开放性允许研究人员为非商业应用定制模型，从而推动AV技术的创新。NVIDIA还发布了AlpaSim框架，可以在GitHub和Hugging Face等平台上找到，以帮助评估AR1的能力。
通过NVIDIA Cosmos定制物理AI
NVIDIA还通过Cosmos框架推动物理AI的边界，为开发人员提供全面的资源以进行模型定制。包括Cosmos Cookbook，这是一个详细的指南，供开发人员实施和增强基于Cosmos的模型。该框架支持各种应用，例如生成用于AV仿真的激光雷达数据的LidarGen，以及辅助训练数字人类和人形机器人的ProtoMotions3。
这些工具旨在简化开发过程，使开发者能够在各种场景中创建更复杂的AI模型和仿真。
NVIDIA Nemotron和NeMo：扩展数字AI能力
在数字AI领域，NVIDIA推出了针对改进AI安全性的新多说话者语音AI模型和数据集。这些包括可以处理音频流中多个重叠说话者的MultiTalker Parakeet，以及增强AI在各个领域实施安全协议能力的Nemotron Content Safety Reasoning模型。
NVIDIA通过发布如NeMo Gym之类的工具，加强了其对开源开发的承诺，该工具促进了强化学习环境的创建，NeMo Data Designer Library则有助于生成高质量的合成数据集。
这些创新强调了NVIDIA对推广开放和协作AI生态系统的承诺，正如人工分析开放性指数所认可的，它突出了NVIDIA AI技术的透明性和可访问性。
随着AI的持续发展，NVIDIA在NeurIPS大会上的贡献标志着在数字和物理AI领域的一次重大飞跃，承诺推动未来在自动驾驶领域及其他方面的进步。
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