NVIDIA的Sirius凭借GPU加速打破ClickBench记录
realtime news Dec 15, 2025 18:26
NVIDIA的Sirius，这是一个面向DuckDB的GPU加速SQL引擎，在ClickBench上建立了新的性能基准，通过创新的GPU原生执行展示了成本效率和速度。
NVIDIA与威斯康星大学麦迪逊分校合作推出了Sirius，这是一款GPU加速的SQL引擎，在ClickBench上设定了新的性能基准。开源的Sirius引擎与因简单性和速度而著称的DuckDB集成，通过利用GPU技术来实现高性能分析。
合作与创新
DuckDB因其多样化和高效的特性，在DeepSeek、微软和Databricks等公司中得到了更多采用。为了实现性能的提升，NVIDIA和威斯康星大学麦迪逊分校开发了Sirius，提供GPU加速的分析功能，而无需从头重建数据库系统。通过利用NVIDIA的CUDA-X库，Sirius加速了查询执行，与传统的基于CPU的系统相比，提供了显著的性能和吞吐量改进。
架构亮点
Sirius作为DuckDB的GPU原生执行后端运行，无需对DuckDB的代码库进行修改。它利用NVIDIA的高性能库，包括cuDF和RAPIDS内存管理器，构建其执行引擎。此集成允许Sirius在增强DuckDB高级子系统的同时，实现SQL操作的高效执行。
创纪录的性能
在ClickBench分析基准上，Sirius展示了破纪录的性能。运行在NVIDIA的GH200 Grace Hopper超芯片上，Sirius超越了其他领先系统，实现了更优的成本效率和速度。在测试中，Sirius的成本效率至少是仅CPU系统的7.2倍，凸显了其轻松处理复杂查询的能力。
未来发展
展望未来，NVIDIA及其合作伙伴旨在提升GPU数据处理能力。努力将集中在增强GPU内存管理、开发GPU原生文件读取器以及将执行模型演变为可扩展的多节点架构。这些进展旨在简化数据处理并扩展Sirius的可扩展性，以处理拍字节级的数据集。
有关更多详细见解，请访问原始[来源名称](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gpu-accelerated-sirius-achieves-record-setting-clickbench-record/)。
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