NVIDIA 用 GPU 加速的 AI 存储彻底改变企业数据
realtime news Nov 19, 2025 08:15
NVIDIA 推出 GPU 加速的 AI 数据平台，将非结构化数据转化为 AI 准备就绪格式，解决企业在数据管理和安全方面的关键挑战。
作为 AI 和图形处理领域的领导者，NVIDIA 推出的最新创新，通过 GPU 加速的 AI 存储平台为企业数据管理提供了一种革命性解决方案。这项新兴技术旨在将非结构化数据转化为 AI 准备就绪数据，解决企业在数据准备和安全方面面临的重大挑战。
了解 AI 准备就绪数据
AI 准备就绪的数据对于运行 AI 模型至关重要，允许企业从其 AI 投资中获得最大价值。这些数据可以直接用于 AI 训练和检索增强生成过程，而无需进一步准备。这一过程需要从各种来源采集数据，应用元数据进行治理，将文档分割为有意义的片段，并嵌入这些片段以实现高效的存储和检索。
准备 AI 准备就绪数据的挑战
企业在使非结构化数据 AI 准备就绪时遇到了重大障碍。根据 Gartner 的数据，非结构化数据占据组织数据的 70% 到 90%，由于其体量和多样性给治理带来了挑战。数据的复杂性、速度和安全风险加剧了这些困难，往往使数据科学家专注于数据清理而非洞察生成。
AI 数据平台的作用
NVIDIA 的 AI 数据平台通过直接将 GPU 加速嵌入数据路径中，在后台无缝操作中将数据转化为 AI 管道。这一集成减少了不必要的数据拷贝，增强了安全性和治理。主要优势包括更快的价值实现、减少数据漂移、提高安全性以及优化 GPU 利用率。
NVIDIA AI 数据平台
随着 AI 继续重塑各行业，NVIDIA 的 AI 数据平台在企业存储中代表了一次关键转变，从被动的数据容器演变为激活业务价值的引擎。该平台集成了 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 和 BlueField-3 DPU，并由 NVIDIA Blueprint 为集成的 AI 数据处理提供支持。
这一参考设计已被 Cisco、Cloudian、DDN、Dell Technologies、Hitachi Vantara 等领先的 AI 基础设施提供商采纳，各自在平台上添加了独特的增强功能。欲了解更多信息，请访问NVIDIA 官方博客。
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