NVIDIA MGX：为下一代 AI 应用革命性改造数据中心
realtime news Dec 15, 2025 19:11
NVIDIA 的 MGX 架构将通过灵活、高效的设计变革数据中心，以满足 AI 驱动工作负载日益增长的需求。
人工智能（AI）的快速发展正在重塑计算领域，对数据中心提出了前所未有的要求。NVIDIA 最新推出的 MGX 模块化参考架构旨在通过灵活、高效的解决方案应对这些挑战，正如NVIDIA 所述。
创新的模块化设计
NVIDIA MGX 引入了 6U（800 毫米）机箱配置，专为下一代加速计算和网络平台量身定制。该架构支持从如今强大的平台到未来的创新的各种计算需求，尽量减少对颠覆性重新设计的需求。MGX 6U 平台允许与多种主处理器模块集成，包括下一代 NVIDIA Vera CPU，提供与多种 CPU 架构兼容的统一服务器设计。
增强的可服务性和可持续性
MGX 平台通过提供便捷的维护路径和网络卡、电源等关键部件的方便更换，强调了可服务性。此设计降低了运营开销，提高了机架级基础设施管理的效率。此外，MGX 6U 支持新的液冷 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，它提升了繁重 AI 工作负载的性能和热效率。
先进的 AI 网络能力
MGX 6U 平台配备了集成 PCIe Gen 6 交换机的 NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs，提供高性能 AI 网络。此配置支持每 GPU 高达 400 Gb/s 的网络带宽，有效地将每 GPU 的网络容量翻倍，消除了 I/O 瓶颈。此设置确保在多个 GPU 和节点之间进行可扩展的高性能 AI 工作负载。
安全和基础设施加速
为应对现代数据中心日益复杂的挑战，NVIDIA 的 BlueField 数据处理单元（DPUs）被集成到 MGX 架构中。这些 DPUs 通过卸载加密和实时威胁检测等功能来增强安全性，实现零信任安全，同时为 AI 任务保留计算资源。此方法确保了 AI 管道免受威胁影响，在 AI 工厂部署中保持一致的性能。
确保 AI 工厂的未来
借助 NVIDIA 的 MGX 架构，数据中心已准备好随着 GPU 技术的进步而进化。该架构降低了工程成本，加速了新平台的市场推出时间，确保了 AI 工作负载的最佳性能。配备液冷 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 的系统预计将于 2026 年上半年由全球制造商提供，这是数据中心演变的重要一步。
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