ElevenLabs AI 与 OpenAI 实时 API：详细比较
realtime news Oct 22, 2024 03:01
探讨 ElevenLabs 会话 AI 和 OpenAI 实时 API 在情感识别、灵活性、延迟、语音选择、定价和附加功能方面的差异。
ElevenLabs 会话 AI 和 OpenAI 实时 API 之间的竞争日益激烈，双方都在争夺会话 AI 领域的主导地位。根据ElevenLabs，每个平台都有其独特的优势和局限性，使得它们适用于不同的应用和用户需求。
理解情感和发音
其中一个主要区别在于情感和发音处理。ElevenLabs 的解决方案将语音转换为文本，这可能导致情感和语调细微差别的丢失。相比之下，OpenAI 的实时 API 直接处理语音，保留上下文，使其适用于语言学习和情感识别至关重要的治疗场景。
灵活性
灵活性是另一个关键差异。OpenAI 的实时 API 在其自身的基础设施内运行，限制了与外部或自定义大型语言模型（LLM）的集成。这与 ElevenLabs 形成对比，后者允许对 LLM 进行调整，包括来自 OpenAI 的，并支持专有 LLM 的集成，以满足注重性能或隐私的公司。
延迟
延迟是影响用户体验的重要因素。OpenAI 的实时 API 通过消除中间步骤可能提供较低的延迟。然而，ElevenLabs 的平台允许 LLM 轮换以优化性能，这是 OpenAI 的 API 所不具备的灵活性。延迟也可能受到网络条件和代理知识库大小的影响。
语音选择
ElevenLabs 的语音定制更加广泛，提供超过 3000 种语音和专业语音克隆功能。相比之下，OpenAI 的 API 仅提供六种语音选项，限制了品牌特定的语音定制。
定价
两者的定价结构差异显著。OpenAI 对音频输入每百万个令牌收费 100 美元，输出收费 200 美元，约合每分钟输入 0.06 美元和输出 0.24 美元。ElevenLabs 提供了在企业计划上每分钟 10 美分的更具成本效益的解决方案，对于高通量的企业客户还有可能进一步降低。
附加平台功能
这两个平台在通话后分析方面提供了独特的功能。OpenAI 提供 JSON 格式的通话后事件数据，需用户侧处理。ElevenLabs 包括内置功能用于通话评估、数据提取和仪表板显示，简化了审查过程。
总之，选择 ElevenLabs 会话 AI 还是 OpenAI 实时 API 主要取决于具体的业务需求，包括灵活性、延迟容忍度、语音定制和预算考虑。
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