Anthropic 的 AI 危害缓解策略

Anthropic 的 AI 危害缓解策略 - Blockchain.News

随着人工智能（AI）能力的不断发展，理解和缓解潜在危害的重要性变得愈加重要。处于 AI 开发前沿的公司 Anthropic 引入了一套全面的框架，旨在解决由 AI 系统引发的广泛潜在影响，据 Anthropic 称。

AI 危害的全面框架

该框架旨在系统地识别、分类和管理潜在危害，从生物威胁等灾难性场景到儿童安全、虚假信息和欺诈等关键关注点不等。这一举措补充了 Anthropic 的负责任扩展政策（RSP），该政策专门针对灾难性风险。通过扩大视野，Anthropic 力求负责任地开发先进的 AI 技术，同时缓解更广泛潜在影响的光谱。

Anthropic 的方法围绕潜在危害的几个关键维度进行结构化：物理上的，心理上的，经济上的，社会的，以及个人自主性的影响。对于每个维度，会考虑诸如可能性、规模、受影响人群和缓解可行性等因素，以评估不同影响在现实世界中的重要性。

根据危害的类型和严重程度，Anthropic 采用各种政策和实践来管理风险。这些措施包括制定全面的使用政策，进行红队测试和对抗性测试等评估，并实施复杂的检测技术以发现滥用和误用。强有力的执行措施，包括及时修改和封锁账户，也是其策略的一部分。

Anthropic 的框架在各种场景中帮助他们理解潜在危害。例如，随着他们的模型获得与计算机界面交互的能力，他们评估了与金融软件和通信工具相关的风险，以防止未经授权的自动化和有针对性的影响操作。这种分析使他们能够实施适当的监控和执行措施。

在另一个例子中，Anthropic 评估了其模型应如何响应不同类型的用户请求，在提供帮助的同时设置适当的限制。这导致他们的模型 Claude 3.7 Sonnet 进行了改进，大大减少了不必要的拒绝，同时保持对有害内容的强大保护措施。

展望未来，Anthropic 承认随着 AI 系统变得更有能力，可能会出现意料之外的挑战。他们承诺通过调整框架、完善评估方法以及从成功和失败中学习来不断发展他们的方法。与研究人员、政策专家和行业合作伙伴的合作也是受到欢迎的，因为他们继续探讨这些关键问题。

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