AI 革新帕金森检测，通过标准 MRI 扫描实现
realtime news Apr 11, 2025 23:19
由佛罗里达大学开发的 AI 技术通过优化使用标准 MRI 扫描来诊断帕金森病，提供更快速、非侵入性的检测和治疗。
据 NVIDIA 报告，一款突破性的 AI 工具将通过利用标准的 MRI 扫描彻底改变帕金森病的诊断。这一创新可以显著加快帕金森病的检测和治疗，为患者提供更好的护理和生活质量。
AI 驱动的诊断工具
此机器学习模型由佛罗里达大学和领先的医疗中心的研究人员开发，能够区分帕金森病、多系统萎缩（MSA）和进行性核上性麻痹（PSP）。这些疾病在初期脑部扫描中常表现相似，增加了诊断的复杂性并延误了治疗。
研究的资深作者、帕金森基金会的医学顾问 Michael S. Okun 强调了 AI 对常规诊断实践的提升潜力。被命名为帕金森症自动影像鉴别（AIDP）的技术，允许快速准确的诊断而无需侵入性手术或专项扫描。
研究与应用
研究结果发表在《JAMA Neurology》上，显示 AIDP 可简化早期检测和治疗，符合帕金森意识月和世界帕金森病日的目标。AI 使用 645 份脑部扫描作为训练数据，包括新患者、既往研究和死后检验图像，专注于与这些疾病相关的细微脑组织变化。
主要作者 David Vaillancourt 指出，AI 能检测特定的神经退行性模式，充当每种病症的病理“指纹”。该模型的训练使用了包括 NVIDIA Quadro P400 在内的 NVIDIA GPU，并使用 NVIDIA CUDA 的 TensorFlow 库完成，训练持续时间约为 36 小时。
准确性和未来影响
AI 在诊断病例中展示了 95% 的准确率，优于专家神经科医生在具有挑战性情境下的表现。在死后病例中，AIDP 的诊断结果与已确认诊断比对一致率为 94%，而单靠临床诊断的准确率为 82%。
这一高准确率可以显著减少误诊，并减轻患者及其家人的情感负担。AI 工具在不同医院和 MRI 机器上的适应性表明其在从大医院到偏远远程医疗服务的广泛使用潜力。
此外，AIDP 可以通过确保正确的患者选择来增强临床试验，这一直是帕金森病研究中的持久挑战。该工具由 Neuropacs 授权，预计在获得监管批准后将被整合到临床环境中。
欲了解更多关于这项研究的信息，请访问 NVIDIA 博客。
Image source: Shutterstock