AI工厂：革新未来AI的数据中心
realtime news Mar 19, 2025 01:23
AI工厂通过制造智能正在改造传统数据中心，推动企业迈向AI驱动的创新和高效新时代。
随着世界迎接由人工智能（AI）驱动的新工业革命，AI工厂的概念正逐渐获得势头。这些专门的设施，不同于传统的数据中心，不仅仅用于存储和处理数据，还可大规模制造智能。根据NVIDIA，AI工厂承诺将原始数据转化为实时洞察，通过加速价值实现，为企业提供显著的竞争优势。
AI工厂与传统数据中心的对比
尽管传统的数据中心处理各种工作负载，AI工厂专为优化AI生命周期而设计。这涉及从数据摄取到训练和高量推理的所有过程。AI工厂的主要产品是智能，其通过驱动决策和自动化的AI代币的吞吐量来衡量。
对AI驱动解决方案的需求正在重塑行业，全球的政府和企业投资于AI工厂以促进经济增长和创新。例如，欧洲高性能计算联合计划已宣布在欧盟各地建造多个AI工厂，彰显出全球在AI基础设施发展中的竞赛。
规模法则与计算需求
AI的发展见证了推理作为主要经济驱动力的转变，这由三个规模法则推动：预训练、后训练和测试时间缩放。这些法则决定了AI模型的计算需求，强调了AI工厂需应对不断增长的需求。例如，预训练规模在过去五年中增加了5000万倍的计算需求，突显了先进基础设施的必要性。
制造智能：NVIDIA的角色
NVIDIA在AI工厂生态系统中发挥着关键作用，提供了全面集成的AI工厂堆栈。这包括从强大的计算性能和先进的网络到基础设施管理和工作负载编排，确保企业能够部署具有成本效益、高性能的AI工厂，做好指数增长的准备。
凭借NVIDIA Hopper和Blackwell架构之类的技术，AI工厂可达到前所未有的效率和规模。NVIDIA的合作伙伴关系也扩展到提供全栈解决方案，利用加速计算和高性能网络帮助企业成功部署AI工厂。
灵活的部署选项
企业可以根据其运营需求和IT偏好，将AI工厂部署在本地或云中。本地解决方案如NVIDIA DGX SuperPOD提供具有可扩展性能的一体化基础设施，而基于云的选项如NVIDIA DGX Cloud提供可扩展的计算资源，适用于领先的云提供商。
随着AI继续推动技术进步，AI工厂成为了一项关键基础设施组件，帮助企业利用AI的全部潜力并在迅速发展的数字领域中保持领先。
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