一个开创性的计划正在黄石国家公园进行,在这里,AI 驱动的设备被用于追踪和保护濒危狼群。由蒙大拿州的初创公司 Grizzly Systems 开发,这些手机大小的设备,被称为 GrizCams,利用人工智能监测狼群活动,据 NVIDIA 报道。
创新技术增强保护努力
GrizCams 部署在大黄石生态系统中,捕捉狼嚎的音频和视频数据。这些数据随后由 AI 模型分析,尤其是卷积神经网络,将音频转换为声谱图,以识别狼嚎的各种特征及其地理来源。AI 模型在 Azure 云中使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 进行训练,采用 PyTorch 框架和 NVIDIA CUDA-X 库。
对野生动物管理的广泛影响
Grizzly Systems 的首席执行官 Jeff Reed 强调了设备覆盖大面积区域的能力,解决了野生动物管理者面临的资源限制。该 AI 技术可以辨别狼嚎中不同的音调和语气,这些声波能传送六公里,帮助绘制领地边界。虽然当前的模型尚无法识别个体狼,但未来的进步将努力实现这一目标。
GrizCams 在更广泛的保护战略中发挥关键作用,平衡当地狼群的需求、黄石生态旅游业以及牧场主保护牲畜的需求。通过追踪狼的活动,保护主义者可以制定策略预防牲畜袭击,比如使用声音威慑驱赶狼群远离牧场。
AI 在保护中的应用扩展
除了狼的保护,GrizCams 中的 AI 技术在多个工业部门中具有潜在应用。这些设备的坚固性和电池效率使其适合监控如石油钻井平台和电力变压器等偏远基础设施,这些设施常常是破坏者的目标。
Reed 强调了 AI 的更广泛环境效益,它可以帮助打击非法活动,如偷猎和野生动物贩卖。通过增强对广阔偏远地区的监控能力,AI 技术支持保护主义者保护濒危物种及其栖息地。
Grizzly Systems 与保护主义者之间的合作不断发展,计划在其他保护努力中扩展这项技术的使用。此举显示了 AI 在全球范围内改造野生动物管理和保护策略的潜力。
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