AI 共同科学家革新聚变研究和癌症治疗
realtime news Nov 18, 2025 03:08
NVIDIA 和洛斯阿拉莫斯国家实验室正在利用 AI 共同科学家提升聚变研究和癌症治疗，加速科学发现。
人工智能（AI）在推动科学研究进步中发挥着变革性作用，NVIDIA 和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）正处于这一创新的前沿。根据 NVIDIA 的报告，这项合作专注于开发 AI 共同科学家，旨在加速惯性约束聚变（ICF）和癌症治疗等领域的发现。
用于聚变研究的AI共同科学家
AI 共同科学家计划旨在应对 ICF 的复杂挑战，这一过程是在地球上复制恒星的能量生成。该过程涉及使用激光压缩和加热燃料丸，导致核聚变。然而，由于物理现象的复杂相互作用，这类实验的可预测性仍然是一个重大挑战。通过利用 AI，LANL 和 NVIDIA 力求提高聚变研究的准确性和效率。
AI 共同科学家利用 NVIDIA NeMo 框架来策划数据、预训练模型和应用强化学习，将 Llama Nemotron Super 1.5 模型转化为领域感知推理工具。这种方法旨在提高国家点火装置和 OMEGA 激光等设施的 ICF 实验性能。
用于癌症治疗的AI共同科学家
在医学领域，AI 共同科学家在靶向阿尔法治疗（TAT）的开发中起到了至关重要的作用。TAT 使用放射性原子摧毁癌细胞，但精确的靶向对于避免损伤健康组织至关重要。LANL 开发的 AI 平台整合了生成式 AI 和模拟技术，以发现能够提升 TAT 递送和功效的新螯合剂分子。
这一 AI 驱动的过程涉及生成假设、测试分子设计，并使用高性能模拟来预测化学性质。合作已经识别出具有改进结合性能的分子，突显了 AI 在加速更有效的癌症疗法开发中的潜力。
影响和未来方向
AI 共同科学家在科学研究中的整合是一个有前途的发展，可能会彻底改变多个领域。通过结合人类专业知识与 AI 的数据处理能力，研究人员可以更高效地生成和测试假设，从而在能源和医学方面取得更快突破。
仿真、计算和理论部门副实验室主任 Mark Chadwick 强调了这些 AI 共同科学家在解决人类重大挑战方面的重要性。随着技术的进步，它有望为各个科学学科提供更深刻的见解和解决方案。
这项先锋工作得到了 Perlmutter 超级计算机和国家能源研究科学计算中心资源的支持，强调了 AI 在推进科学发现中的角色日益增长。
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