加速计算和人工智能革新科学系统
realtime news Nov 18, 2025 05:57
根据NVIDIA的见解，加速计算和人工智能已经改变了科学系统，GPU在效率和能力上引领潮流。
加速计算显著改变了科学系统的格局，NVIDIA的GPU在这一变革中处于最前沿。根据NVIDIA的一份报告，最初为游戏设计的GPU的采用已经上升到重新塑造超级计算和推进科学计算中的人工智能能力。
GPU驱动系统的兴起
历史上由CPU为基础的架构主导，高性能计算经历了范式转变。2019年，TOP100高性能计算系统中近70%仅依赖于CPU。然而，如今这一比例已大幅减少到不到15%，其中88个TOP100系统现在由加速计算提供动力，主要由NVIDIA的GPU驱动。
这一转变的例证是位于Jülich研究中心的JUPITER超级计算机，它象征着这一新时代的里程碑。JUPITER的效率水平达到每瓦63.3千兆浮点运算，并提供了惊人的116 AI exaflops，突显了人工智能在超级计算中的日益重要性。
人工智能作为变革的催化剂
由NVIDIA CUDA-X等平台推动的人工智能革命提升了超级计算机的能力。这些系统现在提供了前所未有的人工智能计算能力，在气候建模、药物发现和量子模拟等关键领域实现突破。这一演变强调了人工智能浮点运算在科学进步中作为新基准的重要性。
NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋预见到了这种变革，预测了人工智能对世界最强大的计算系统的深远影响。深度学习的引入为解决一些世界上最具挑战性的科学问题提供了有力工具。
对未来的影响
这种变革的影响超越了单纯的技术进步。模拟和人工智能的大规模集成有望增强各学科的科学能力。更快速和更准确的天气模型、基因组学的突破以及诸如核聚变反应堆等复杂系统的模拟只是潜在收益的一些示例。
功率效率与人工智能驱动的架构的融合，不仅使exascale计算成为可能，也使其在AI应用中具有实用性。随着其他计算领域的跟进，模拟与人工智能的结合将成为未来科学探索的一个决定性特征。
欲了解更多信息，请访问NVIDIA博客。
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