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随着生成式AI的规模扩大，关于谁应该承担计算成本的争论愈演愈烈。行业领袖讨论了包括去中心化网络和创新支付模式在内的潜在解决方案。

NVIDIA的CUDA-Q 0.12更新引入了用于量子计算的高级模拟工具，为量子应用开发的研究人员提供了更好的性能和灵活性。

NVIDIA的新款Nemotron Nano 2 9B型号为边缘AI应用提供了卓越的准确性和效率，具有混合架构和可配置的思维预算。

RIKEN与富士通和NVIDIA合作开发FugakuNEXT，这是一台尖端超级计算机，以增强日本的科学研究和创新能力。

根据最新发展，微软的新型模拟光学计算机利用光速处理，展示了在解决复杂问题上的显著AI潜力和效率。

JUPITER，欧洲首台超大规模计算机现已投入使用，以前所未有的计算能力加速气候科学、神经科学和量子模拟领域的研究。

Together AI 宣布即时集群的全面可用性，提供自助服务 NVIDIA GPU 集群以加速 AI 训练和推理，提高可扩展性和效率。

了解CUDA 13.0如何通过使用共享内存进行寄存器溢出优化核性能，降低延迟并提高GPU计算效率。

微软的模拟光学计算机（AOC）在解决优化问题和AI工作负载方面展示了潜力，为节能计算提供了一个光明的未来。

NVIDIA 和英特尔宣布合作开发 AI 基础设施和个人计算产品，NVIDIA 投资 50 亿美元购买英特尔股票，促进技术进步。

据NVIDIA称，NVIDIA的HGX B200平台在减少嵌入碳排放方面取得了显著进展，与前代产品HGX H100相比，性能和能效均有提升。

探索加速计算如何解决量子计算挑战，增强错误纠正、线路编译和系统模拟，将量子应用推向现实。