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IBM Research 的科学家 Campbell Watson 正在利用人工智能改进对气候和环境变化的理解。他与地理空间模型的合作有助于解决全球可持续发展问题。

NVIDIA推出cuEquivariance，一个旨在提升科学发现AI模型的新数学库，解决对称变换和计算效率方面的挑战。

NVIDIA推出ALCHEMI，以革命性的AI驱动材料发现，旨在通过机器学习原子间势和高通量模拟加速研发。

IIT Madras 脑中心与 NVIDIA 合作，利用人工智能通过视觉问答和多模态检索来革命性地提高脑成像分析，为神经科学研究带来突破性进展。

NVIDIA BioNeMo 推出了 Evo 2，这是一款革命性的生物分子科学 AI 模型，为不同物种的 DNA、RNA 和蛋白质提供洞察。

NVIDIA 的 cuDSS v0.4.0 和 v0.5.0 提供了工程和科学计算的显著改进，推出了混合内存模式和主机多线程功能等。

NVIDIA 适用于大语言模型 (LLMs) 的 NIM 微服务正在改变科学文献综述的过程，在信息提取和分类方面提供更快、更准确的能力。

去中心化科学 (DeSci) 利用区块链通过解决资金短缺、访问障碍和合作限制来革新科学研究。

NVIDIA NIM 联合 CytoReason，利用 AI 加速从科学文献中提取生物学见解，在保持高准确度的同时显著减少处理时间。

探索 NVIDIA CUDA-X 和 Coiled 如何简化云端数据科学，提供显著的计算速度提升并简化数据科学家基础设施管理。

微软的 Aurora AI 模型在环境预测领域设立了新标准，以前所未有的准确性和效率预测天气、空气质量和海浪。

位于劳伦斯伯克利国家实验室的超级计算机Doudna，旨在通过将人工智能和模拟整合以推动美国在能源、材料等领域的科学领导地位。