Search Results for "机器学习"
NVIDIA RAPIDS 通过零代码加速和性能提升增强机器学习
NVIDIA 的 RAPIDS 引入了机器学习的零代码加速，提升了IO性能，并支持超出内存的XGBoost训练，从而简化了数据科学工作流程。
NVIDIA提升LLMOps效率，实现模型评估与优化
NVIDIA引入先进的LLMOps策略，以解决大型语言模型部署中的挑战，重点关注微调、评估和持续改进，与Amdocs的合作展示了这些策略的实际应用。
通过 NVIDIA CUDA-X 增强半导体制造中的机器学习模型
NVIDIA 的 CUDA-X 数据科学库优化了半导体制造中的特征工程，提升了机器学习模型的性能，并将 ETL 处理时间最多减少 40%。
NVIDIA 的 Grace Hopper 超级芯片革新 XGBoost 3.0，实现太字节规模数据集处理
NVIDIA 最新的 Grace Hopper 超级芯片增强了 XGBoost 3.0，能够以更快的速度和成本效益高效处理太字节规模的数据集。
Dynamo 0.4提升AI模型部署，具备更快性能和高级自动扩展能力
Dynamo 0.4在AI模型部署方面引入了重大进步，提供4倍更快的性能、基于SLO的自动扩展和实时可观测性，提升了效率和可扩展性。
NVIDIA发布Nemotron Nano 2 9B以增强边缘AI性能
NVIDIA的新款Nemotron Nano 2 9B型号为边缘AI应用提供了卓越的准确性和效率，具有混合架构和可配置的思维预算。
Together AI通过更大的模型和Hugging Face集成提升微调平台
Together AI推出其微调平台的重大升级，包括支持100B+参数模型、扩展的上下文长度以及与Hugging Face Hub的改进集成。