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NVIDIA推出全栈解决方案以优化AI推理，借助Triton Inference Server和TensorRT-LLM等创新技术提升性能、可扩展性和效率。

Golden Gemini 在语音 AI 中引入了一种新方法，通过解决传统语音处理模型中的基本缺陷，提高了准确性并减少了计算需求。

斯坦福大学研究人员开发了MUSK，一个通过多模态数据处理增强癌症诊断和治疗效果的AI模型，其准确性和预测能力超过了现有模型。

探索 NVIDIA 的 NeMo 框架如何通过模型剪枝和知识蒸馏来创建高效的语言模型，降低计算成本和能耗，同时保持性能。

探索如何通过预训练、后训练和测试时扩展等AI扩展法则提升AI模型的性能和智能，从而推动加速计算的需求。

Anyscale 推出了 Ray 的新培训选项，包括免费的在线学习和讲师主导课程，满足 AI/ML 工程师有效扩展 AI 应用程序的需求。

Chipmunk 利用动态稀疏性来加速扩散变压器，在视频和图像生成中无需额外训练即可实现显著的速度提升。

NVIDIA发布了Llama-Nemotron数据集，包含3000万个合成示例，以帮助开发高级推理和指令遵循模型。

NVIDIA推出NV-Tesseract，这一模型家族正在改变时间序列数据分析，提升包括金融和医疗保健等行业中的异常检测、预测和分类。

探索 NVIDIA 的 R²D² 在机器人装配方面的进步，利用 AI 和机器学习在富接触操控任务中提高适应性和精确度。

Kaggle 大师 Chris Deotte 分享了他在 2025 年 4 月 Kaggle 比赛中使用堆叠加速赢得比赛的经验心得，利用 GPU 加速实现快速高效的建模。

Chainalysis Hexagate 利用模式识别和机器学习主动识别并缓解 DeFi 威胁，在 2025 年第一季度标记出 4.021 亿美元的风险资产。