What is 推理? 推理 news, 推理 meaning, 推理 definition - Blockchain.News

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提升推理效率:NVIDIA借助JAX和XLA的创新

提升推理效率:NVIDIA借助JAX和XLA的创新

NVIDIA引入了减少大型语言模型推理延迟的先进技术,利用JAX和XLA显著提高GPU负载的性能。

提升AI模型效率:Torch-TensorRT加速PyTorch推理

提升AI模型效率:Torch-TensorRT加速PyTorch推理

了解Torch-TensorRT如何为NVIDIA GPU优化PyTorch模型,通过最少的代码更改将扩散模型的推理速度翻倍。

NVIDIA NVLink 和 Fusion 提升 AI 推理性能

NVIDIA NVLink 和 Fusion 提升 AI 推理性能

NVIDIA 的 NVLink 和 NVLink Fusion 技术通过增强的可扩展性和灵活性重新定义了 AI 推理性能,以应对 AI 模型复杂性的指数级增长。

提升AI性能:NVIDIA的智能思考(Think SMART)框架

提升AI性能:NVIDIA的智能思考(Think SMART)框架

NVIDIA推出了智能思考框架,通过在AI工厂规模中平衡准确性、延迟和投资回报率来优化AI推理性能,据NVIDIA博客所述。

Together AI 利用 AI 代理进行复杂工程自动化

Together AI 利用 AI 代理进行复杂工程自动化

根据 Together AI,Together AI 利用 AI 代理自动化复杂的工程任务,优化大型语言模型推理系统并减少人工干预。

NVIDIA 的 Rubin CPX GPU 革新长上下文 AI 推理

NVIDIA 的 Rubin CPX GPU 革新长上下文 AI 推理

NVIDIA 发布 Rubin CPX GPU,通过前所未有的效率增强 AI 推理,可处理 100 万以上的 tokens 工作负载,变革软件开发和视频生成等领域。

NVIDIA推出NIM Operator 3.0.0,提升AI扩展能力

NVIDIA推出NIM Operator 3.0.0,提升AI扩展能力

NVIDIA的NIM Operator 3.0.0引入了先进功能以支持可扩展的AI推理,通过多LLM和多节点功能以及高效的GPU利用率,提升了Kubernetes部署。

NVIDIA 的 Run:ai 模型流器提升 LLM 推理速度

NVIDIA 的 Run:ai 模型流器提升 LLM 推理速度

NVIDIA 推出 Run:ai 模型流器,大幅减少 GPU 环境中大型语言模型的冷启动延迟,提升用户体验和可扩展性。

通过推测解码降低AI推理延迟

通过推测解码降低AI推理延迟

探索包括EAGLE-3在内的推测解码技术如何减少延迟并提高AI推理的效率,从而优化大型语言模型在NVIDIA GPU上的性能。

NVIDIA Dynamo 解决 AI 推理中 KV 缓存瓶颈

NVIDIA Dynamo 解决 AI 推理中 KV 缓存瓶颈

NVIDIA Dynamo 引入 KV 缓存卸载技术,以解决 AI 推理中的内存瓶颈,提高大型语言模型的效率并降低成本。

通过NVIDIA Run:ai和Dynamo集成增强LLM推理

通过NVIDIA Run:ai和Dynamo集成增强LLM推理

NVIDIA的Run:ai v2.23与Dynamo集成,解决大型语言模型推理挑战,提供团体调度和拓扑感知放置,实现高效、可扩展的部署。

NVIDIA Grove 简化 Kubernetes 上的 AI 推理

NVIDIA Grove 简化 Kubernetes 上的 AI 推理

NVIDIA 推出 Grove,这是一个 Kubernetes API,可以简化复杂的 AI 推理工作负载,增强多组件系统的可扩展性和编排能力。

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