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NVIDIA 介绍了一种使用 OODA 循环策略的可观测性 AI 代理框架，以优化数据中心中复杂 GPU 集群的管理。

英国初创公司 Tradestack 在短短 6 周内使用 LangGraph Cloud 推出了他们的 MVP，提高了交易业务的效率。

SingularityNET (AGIX) 的双周更新重点介绍了其去中心化 AI 平台的重大进展，涵盖了 Daemon、Publisher 和 SDK 等核心组件。

Project Guacamaya 利用人工智能和卫星技术保护亚马逊雨林，监测砍伐情况，维护生物多样性。

IBM 研究院探索内存扩展技术，以提高大语言模型（LLMs）的准确性和效率，无需重新训练。

GitHub Copilot 现已通过 GitHub.com 提供个人和商业计划，增强了 AI 在开发者工作流程中的集成。

ElevenLabs 推出了一款由人工智能驱动的伦敦腔英语文本转语音工具，提供真实的东伦敦语音用于各种应用。

NVIDIA与多伦多大学和圣裘德儿童研究医院合作，将GPT模型整合到量子算法设计中。

SingularityNET (AGIX) 的 2024 年上半年更新展示了关键的进展，包括 ASI 联盟合并、AI 基础设施投资以及朝向 AGI 的进展。

了解人工智能技术如何通过先进的AI模型和工具，变革会议记录总结，提升虚拟会议中的生产力和协作。

NVIDIA 最新的并行技术进步，通过使用 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVLink Switch，将 Llama 3.1 405B 的吞吐量提升了 1.5 倍，提高了 AI 推理性能。

NVIDIA Modulus 正在通过集成机器学习来转变计算流体动力学，从而为复杂流体模拟提供显著的计算效率和精度提升。