AssemblyAI通过LLM整合增强语音AI功能

根据AssemblyAI的公告，AssemblyAI宣布了一系列旨在增强语音AI应用程序功能的新特性和整合。这些增强功能包括利用大型语言模型（LLM）以及与LangChain、LlamaIndex、Twilio和AWS等顶级平台的合作。

使用语音数据利用大型语言模型

AssemblyAI正在推出新指南，帮助开发人员利用LLM更好地利用语音数据。这些指南详细说明了如何从音频数据中提问、总结、提取和生成内容。这些指南是AssemblyAI致力于为希望通过先进的AI功能增强应用程序的开发人员提供全面资源的一部分。

扩展整合以增强功能

AssemblyAI最新更新的一个关键方面是与领先平台的整合引入。现在，开发人员可以使用LangChain构建处理音频数据的LLM应用程序，使用LlamaIndex创建可搜索的音频档案，并通过Twilio改进通话转录。关于这些整合的详细信息可以在AssemblyAI的整合页面上找到。

这些整合旨在使开发人员更容易将高级语音AI功能纳入其应用程序，从而增强用户体验并扩展AssemblyAI技术的潜在用例。

新教程和资源

AssemblyAI还发布了几篇新教程和资源，帮助开发人员充分利用其技术。这些包括：

• 使用AssemblyAI和DeepL创建多语言字幕：本指南教开发人员如何在Go中构建一个网络应用程序，使用AssemblyAI转录视频文件并生成字幕。
• 使用Next.js和Stream构建AI驱动的视频会议应用程序：学习如何创建一个支持现场转录和LLM驱动的会议助手的视频会议应用程序。
• 使用流式语音到文本和Go实现热词检测：本教程演示如何使用AssemblyAI的流式语音到文本API创建热词检测系统。

热门YouTube教程

除了书面指南之外，AssemblyAI还分享了热门的YouTube教程，帮助开发人员探索其技术的全部潜力。亮点包括：

• 使用AI为视频创建基于说话者的字幕（Python教程）：关于使用AI说话者分离来创建基于说话者动态变色的字幕的教程。
• 构建AI语音翻译器（Python + Gradio教程）：学习如何构建一个能够翻译超过30种语言的语音翻译器。
• 在Java中创建AI聊天机器人：本指南涵盖了如何使用AssemblyAI和Claude在Java中构建一个接受实时音频输入作为提示的AI聊天机器人。