NVIDIA推出Omniverse微服务以增强物理AI开发

NVIDIA宣布推出NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™，这是一个微服务套件，旨在提供物理上精确的传感器模拟，从而加速自主机器的发展。这一声明是在计算机视觉与模式识别（CVPR）会议上公布的，详见NVIDIA新闻室。

变革传感器模拟

Omniverse Cloud Sensor RTX旨在革新快速发展的几十亿美元的传感器行业。这些微服务使开发人员能够在真实的虚拟环境中广泛测试传感器感知和相关AI软件，然后再部署到现实世界中。这种方法不仅提高了安全性，还减少了与物理原型相关的时间和成本。

“开发由生成性物理AI驱动的安全可靠的自主机器需要在基于物理的虚拟世界中进行训练和测试，” NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示，“NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服务将使开发人员能够轻松构建工厂、城市甚至地球的大规模数字孪生，从而帮助加速下一波AI的发展。”

大规模强化模拟

基于OpenUSD框架并由NVIDIA RTX™光线追踪和神经渲染技术提供支持，Omniverse Cloud Sensor RTX将来自视频、摄像头、雷达和激光雷达等各种来源的真实数据与合成数据结合起来，创建高度精确的模拟环境。这些功能在现实世界数据有限的情况下尤为有用。

这些微服务可以模拟广泛的活动，例如检查机器人手臂是否正常运行，验证机场行李传送带的操作，检测树枝是否阻碍道路，或确保工厂传送带平稳运行。

研究里程碑和现实应用

这一声明恰逢NVIDIA在CVPR自适应大挑战中赢得端到端驾驶大规模比赛的第一名。使用Omniverse Cloud Sensor RTX复现的获奖工作流程，使自主车辆（AV）模拟开发人员能够在高保真模拟环境中测试自动驾驶场景，然后再部署到现实世界中。

此外，诸如CARLA、Foretellix和MathWorks等公司是首批获得Omniverse Cloud Sensor RTX用于AV开发的公司。这一获取还将使传感器制造商能够在虚拟环境中验证和集成其传感器的数字孪生，从而显著减少物理原型所需的时间。

可用性和早期访问

NVIDIA已开放Omniverse Cloud Sensor RTX的早期访问注册，预计该服务将在今年晚些时候可用。此举将对自主机器和AI驱动应用的发展带来突破性的进展。