NVIDIA 的 GauGAN：引领生成式 AI 领域

生成模型已经彻底改变了 AI 领域，标志性的应用包括 ChatGPT 和 Stable Diffusion。根据NVIDIA 博客的报道，基础 AI 模型和生成对抗网络 (GAN) 引发了生产力和创造力的飞跃。

NVIDIA 的 GauGAN，一款将粗略草图转化为逼真图像的 AI 模型，就是这种革命的典范。GauGAN 为 NVIDIA Canvas 应用程序提供了动力，已成为全球创意专业人士的基石。

一切的开始

GAN 是一种深度学习模型，包括两个互补的神经网络：生成器和判别器。生成器创造逼真的图像，而判别器则尝试区分真实和生成的图像。通过这种竞争过程，GAN 提高了其生成逼真样本的能力。

这些模型在理解复杂数据模式和生成高质量结果方面表现出色，广泛应用于图像合成、风格迁移、数据增强和图像到图像的转换。

NVIDIA 的 GauGAN 以后印象派画家保罗·高更命名，是一款用于生成逼真图像的 AI 演示。由 NVIDIA 研究团队开发，它直接促成了 NVIDIA Canvas 应用程序的诞生。自 2019 年在 NVIDIA GTC 大会上的首次亮相以来，GauGAN 受到了广泛欢迎，被艺术教师、创意机构、博物馆以及数百万在线用户所使用。

给草图景观一个“梵高”

在 GauGAN 和本地 NVIDIA RTX GPU 的支持下，NVIDIA Canvas 使用 AI 将简单的笔触实时转换为逼真景观。用户通过使用包含真实世界元素（如草或云）的调色板绘制线条和形状，这些元素被称为“材料”。

然后，AI 模型在屏幕的另一半实时生成增强的图像。例如，用“山”材料绘制的三角形将呈现为逼真的山脉。用户可以选择“云”材料，几次点击就能将环境从晴天变为阴天。

创作可能性是无止境的。绘制一个池塘，像树木和岩石这样的其他元素将在水中反射。将材料从雪更改为草，场景就会从冬季设置变成热带天堂。

Canvas具有全景模式，允许艺术家创建 360 度图像以用于 3D 应用程序。YouTuber Greenskull AI 演示了全景模式，绘制了一个海洋湾并将其导入 Unreal Engine 5。

Canvas 提供九种不同的风格，每种风格有 10 种变体和 20 种材料可供选择。该应用程序可以在 NVIDIA 的网站上下载。

除了 Canvas，NVIDIA 还提供其他 AI 支持的内容创作应用程序，如 NVIDIA Broadcast，它可以将任何房间变成家庭工作室，并且 RTX GPU 用户可以免费使用。

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