NVIDIA 与云原生社区合作提升AI和ML

在最近的KubeCon + CloudNativeCon北美2024大会上，NVIDIA重申了对云原生社区的承诺，强调了开源贡献为开发者和企业带来的好处。该会议是开源技术的重要活动之一，为NVIDIA提供了一个共享利用开源工具来提升人工智能（AI）和机器学习（ML）能力的平台。

推动云原生生态系统

自2018年以来，NVIDIA作为云原生计算基金会（CNCF）的一员，在云原生开源项目的发展和可持续性方面发挥了关键作用。通过750多个由NVIDIA主导的项目，公司致力于普及加速AI创新的工具。其中一个显著贡献是改造Kubernetes以更好地处理AI和ML工作负载，这是组织采用更复杂AI技术的必要步骤。

NVIDIA的工作包括动态资源分配（DRA）用于精细资源管理，并在KubeVirt中引领同时管理虚拟机和容器的工作。此外，NVIDIA GPU运算符简化了在Kubernetes集群中部署和管理GPU，使组织能够更加专注于应用程序开发，而不是基础设施管理。

社区参与和贡献

NVIDIA通过参与CNCF活动、工作组及与云服务提供商的合作，积极参与云原生生态系统。他们的贡献扩展到诸如Kubeflow、CNAO和节点健康检查等项目，这些项目简化了ML系统的管理并提高了虚拟机的可用性。

此外，NVIDIA为Prometheus、Envoy、OpenTelemetry和Argo等可观察性和性能项目做出了贡献，增强了云原生应用程序的监控、警报和工作流管理能力。

通过这些努力，NVIDIA提高了AI和ML工作负载的效率和可扩展性，促进了更好的资源利用和开发者的成本节约。随着各行业继续整合AI解决方案，NVIDIA对云原生技术的支持旨在推动传统应用程序的过渡和新应用程序的开发，巩固Kubernetes和CNCF项目作为AI计算工作负载的首选工具。

有关NVIDIA的贡献和在大会上分享的见解的更多详细信息，请访问NVIDIA博客。