NVIDIA和AWS通过先进的AI和云集成加强合作伙伴关系

NVIDIA和亚马逊网络服务（AWS）宣布扩大其战略合作伙伴关系，重点是旨在提升AI基础设施和云能力的先进技术集成。此项进展在AWS re:Invent大会上揭晓，突出了NVIDIA的NVLink Fusion与AWS定制硅片（包括新一代Trainium4芯片）的集成。根据NVIDIA的官方博客，此次合作预计将提高性能并加速云规模AI功能的部署。

技术进步

扩大的合作伙伴关系将使AWS支持NVIDIA NVLink Fusion，这是为定制AI基础设施设计的平台。这一支持将促进AWS定制设计的硅片的部署，例如用于AI模型训练的Trainium4芯片，以及适用于各种工作负载的Graviton CPU。该集成旨在提高性能并缩短AWS云规模AI能力的上市时间。

此外，AWS计划将Trainium4与NVIDIA的MGX机架架构集成，标志着这两家科技巨头多代合作的开始。AWS已经大规模部署了带有NVIDIA GPU的MGX机架，NVLink Fusion的集成将简化AWS平台的部署和系统管理。

AI基础设施和全球覆盖

NVIDIA和AWS致力于在全球范围内部署主权AI云，为各行业带来先进的AI能力，同时满足当地的监管要求。AWS AI Factories的推出将为客户提供专用基础设施，以利用先进的AI服务，让他们能够保持数据控制并遵守法规。

对于公共部门组织，AWS AI Factories将转变超级计算和AI格局，将AWS可靠的云基础设施与NVIDIA的先进GPU和计算平台集成。

软件和开发者集成

合作关系还延伸到软件堆栈集成，NVIDIA的开放模型现已在亚马逊Bedrock上可用。这一集成允许开发者在生产规模上构建生成式AI应用程序和代理，提供高效性和准确性。

合作还为亚马逊OpenSearch服务带来了增强功能，现在它具有由NVIDIA开源库支持的无服务器GPU加速的向量索引构建。此进步承诺提高多达十倍的向量索引效率，大幅提升动态AI应用程序的生产力。

物理AI和机器人技术

NVIDIA的Cosmos世界基础模型现作为亚马逊EKS上的微服务可用，支持实时机器人控制和模拟工作负载。这一集成使得机器人公司能够高效地使用NVIDIA的模拟框架进行机器人的训练和验证。

领先的机器人公司正在利用这些能力进行多样化应用，从数据处理到扩展机器人开发，展示了NVIDIA-AWS合作在机器人行业的实际影响。

这一持续的伙伴关系强调了NVIDIA被认可为AWS全球生成式AI基础设施和数据合作伙伴的年度荣誉，突显了他们在推动AI和云技术方面的共同努力。