NVIDIA AI 工作台增强混合环境中的协作与原型制作

NVIDIA 的 AI 工作台引入了重大更新，旨在加强协作并促进混合环境中的快速原型制作。据 NVIDIA 称，这个免费的开发环境管理器旨在简化在各种系统（包括 PC、工作站、数据中心和云）上的数据科学、AI 和机器学习 (ML) 项目。

简化的用户体验

AI 工作台提供无摩擦的单系统设置过程，允许在几分钟内在 Windows、Ubuntu 和 macOS 上进行安装。一行命令便可实现远程系统安装。它提供分散式的部署体验，无需集中平台，从而能够在不同专业水平的用户之间实现无缝协作。

得益于一致的用户体验，用户可以在不同的系统之间迁移工作负载而不失去功能。该平台还简化了 GPU 的处理，管理系统依赖项，如 NVIDIA 驱动程序和 NVIDIA 容器工具包。

十月版本亮点

十月版自 GTC 2024 产品发布以来进行了重大更新。关键增强包括扩展的 Git 支持，支持分支、合并以及对提交和 gitignore 文件的细致控制。平台现在支持 Docker Compose，允许用户在多容器环境中创建复杂的应用程序和工作流。

协作的新功能

扩展的 Git 支持通过允许用户直接在桌面应用程序和命令行界面 (CLI) 内管理分支和合并，解决了以前的局限性。此更新简化了冲突解决，并提供了更直观的用户体验。

Docker Compose 的集成增强了平台的灵活性，使用户能够使用多容器应用程序和工作流。这一功能为可以在 AI 工作台内外部署的应用程序提供了简化的开发和计算环境。

网络应用共享

AI 工作台现在允许通过一次性 URL 进行安全的网络应用共享，促进快速的原型制作和协作。此功能使开发人员能够为应用程序提供外部访问而无需用户安装 AI 工作台，同时保持安全性和易用性。

其他更新和新项目

用户请求的更新包括桌面应用的暗模式和针对本地化 Windows 版本的改进安装过程。此版本还推出了旨在启动 AI 开发的新示例项目，例如多模态虚拟助手和用于 Kaggle 比赛的竞赛内核。

AI 工作台持续发展，为开发者在 GPU 系统上提供了一个强大的 AI 开发平台。这些增强旨在简化工作流程并改善协作，使 AI 工作台成为混合环境中开发者的宝贵工具。

欲了解更多信息，请访问 NVIDIA AI 工作台博客。