NVIDIA的AI创新助力印度企业利用本地语言模型

在语言和方言多样的印度，企业正在利用先进的AI模型来弥合数字鸿沟。据NVIDIA Blog报道，本地初创企业和大型公司正在利用大型语言模型（LLM），使技术对印度多样语言的十亿多使用者更容易获得。

主权AI的进步

印度推动数字化的努力已经开发出多语言AI模型，使印度人能够用母语与技术互动。这项计划是一个更广泛战略的一部分，称为主权AI，涉及基于本地数据创建反映地区语言和文化的AI系统。NVIDIA在这一运动中扮演了关键角色，发布了一款针对印地语的小型语言模型，这种语言是印度最广泛使用的语言。

NVIDIA的贡献与合作

NVIDIA对印度AI领域的贡献包括Nemotron-4-Mini-Hindi-4B，这是一款旨在优化NVIDIA GPU加速系统上的性能的模型。这项技术已经被Tech Mahindra采纳，该公司开发了Indus 2.0，一款专注于印地语及其方言的AI模型。该模型将在孟买的NVIDIA AI峰会上亮相，展示其在银行、教育和医疗等多个领域的潜力。

扩展AI的可及性

除了印地语，NVIDIA的AI企业平台还支持多种印度语言，使得像Sarvam AI这样的公司能够提供多语言的AI解决方案。Sarvam AI的Sarvam 1是印度首个本土多语言LLM，支持英语和十种主要印度语言。同样，Gnani.ai开发了一种语音到语音LLM，促进了印度和美国客户服务的实时语音交互。

广泛的行业整合

领先的企业和初创公司正将NVIDIA的AI技术整合到其业务中。Flipkart正在利用NeMo Guardrails提升其AI系统的安全性，而Krutrim和Zoho Corporation则在开发多样应用的基础性和语言模型。诸如Infosys、塔塔咨询服务和维布络等全球系统集成商也正在部署NVIDIA的AI解决方案，创建定制语言模型以满足各种行业需求。

这些发展强调了NVIDIA的AI技术在帮助印度企业利用本地语言模型方面的关键作用，从而使技术在全国范围内更加包容和易得。