NVIDIA 推进具有 800 VDC 生态系统的 AI 基础设施

根据NVIDIA 的博客文章，NVIDIA 正在通过引入 800 伏特直流（VDC）生态系统引领数据中心电力架构的转变。此举旨在解决 AI 工作负载所带来的电力需求增加和波动性挑战，将传统数据中心转变为更高效且可扩展的 AI 工厂。

应对 AI 电力需求

生成式 AI 的兴起显著改变了数据中心的需求。传统设施曾专注于服务器密度，而现在优先考虑电力基础设施作为部署新 AI 功能的关键组件。转向 800 VDC 配电系统旨在通过提高效率和可扩展性来满足这些需求。

AI 工作负载需要高功率密度以支持大型 GPU 集群的性能。从 NVIDIA Hopper 到 Blackwell 架构的飞跃就是一个例子，其功耗和机架功率密度显著增加。这一转变突显了传统低电压系统的不切实际，推动需要更高电压的解决方案以有效管理电力传输。

克服波动性挑战

AI 工作负载不仅需要更高的电力，还表现出显著的波动性。这些波动可能由于快速的电力骤变而破坏电网稳定性。NVIDIA 与 Microsoft 和 OpenAI 合作，研究用于 AI 训练数据中心的电力稳定化策略来缓解这些影响。

所提出的架构结合多时间尺度能量存储以缓冲这些波动。这包括短时存储，如电容器，用于即时电力激增，以及用于大规模变化的长时电池系统，确保稳定的电网集成并减少对超大组件的需求。

800 VDC 架构的优势

转向 800 VDC 系统提供了多重优势：

• 效率：原生 DC 架构消除了低效的转换步骤，提高了整体电力效率并减少了废热。
• 成本降低：更高电压允许减少铜的使用，降低了材料成本并简化了电缆管理。
• 可靠性：DC 系统中的组件更少，通过减少潜在故障点来提高可靠性。

从已经使用高压系统的电动车和太阳能行业汲取教训，NVIDIA 旨在为数据中心创建利用这些既定实践的强大生态系统。

未来发展的协作努力

为了推动这种变革，NVIDIA 正在寻求跨行业的合作。与硅供应商、电力系统部件制造商和数据中心电力系统公司的合作对于推进 800 VDC 架构至关重要。像 Open Compute Project （OCP）这样的组织对于开发开放标准和确保互操作性至关重要。

NVIDIA 正在持续努力，包括发布技术白皮书并与行业伙伴合作，加速采用这种新电力架构。向 800 VDC 的过渡将分阶段进行，使行业能够逐步适应和成熟必要的组件生态系统。