微软在亚特兰大推出AI超级工厂与新数据中心

微软宣布在亚特兰大推出其第二个Fairwater AI数据中心，这是创建多州AI超级工厂网络的重要一步。据微软称，这一发展将大幅改变AI模型训练的速度。

创新的AI数据中心网络

自十月以来投入使用的新亚特兰大设施是连接全美数据中心的更广泛计划的一部分。该网络旨在实现几乎实时的数据交换，以便加速AI模型的训练。这些Fairwater AI数据中心通过专用网络连接，能够以前所未有的速度进行数据流动，从而显著缩短AI训练任务所需的时间。

这些数据中心的架构包括数十万的先进GPU、艾字节级的存储和数百万的CPU内核，所有这些都旨在支持全面的AI工作负载。这一基础设施支持微软的AI超级智能团队、OpenAI及其他AI应用。

设计与效率

微软的数据中心在建设时注重效率和创新。亚特兰大设施采用两层楼设计、高密度GPU布置和先进的液体冷却系统，最大限度地减少了用水。这些设计元素是微软优化空间和减少延迟的战略的一部分。

微软云与AI执行副总裁Scott Guthrie强调了基础设施在AI开发中的重要性，表示公司已花费多年时间来优化可靠训练大型AI模型所需的架构和网络。

为AI量身打造

Fairwater数据中心专门设计用于处理现代AI模型的需求，这些模型需要巨大的计算资源来处理日益复杂的数据集。微软Azure的首席技术官Mark Russinovich强调，支持AI的不断增长的能力需要大规模的基础设施。

这些设施旨在处理多样的AI训练阶段，包括预训练和强化学习，以适应每个阶段的独特需求。

先进的网络能力

微软的AI广域网络（AI WAN）通过光纤电缆连接这些数据中心，实现高速数据传输并最小化延迟。此网络允许多个地点协同进行AI模型训练，提高效率和效果。

这些数据中心的战略布局（如亚特兰大的中心）是基于土地和电力供应的考虑，从而使微软能够满足多地区AI训练的需求。

冷却创新

为了应对AI芯片产生的热量，微软为其Fairwater场地开发了闭环冷却系统。此系统有效管理数据中心的冷却需求，强调了微软对可持续和资源高效运营的承诺。

总之，微软新的AI超级工厂网络代表了AI基础设施的重大进步，承诺在全球范围内加速AI的创新和部署。