利用NVIDIA NIM进行人机交互AI代理开发

根据NVIDIA的博客文章，由大型语言模型(LLMs)驱动的AI代理正在通过自动化复杂任务和减少手工作业来改变组织的工作流程。这些代理利用多层次、迭代推理来分析问题、制定解决方案，并使用各种工具执行任务。然而，尽管它们具有这些能力，但人类监督仍然是管理潜在风险和确保负责任地使用AI应用程序的关键。

介绍NVIDIA NIM微服务

NVIDIA NIM微服务提供了一个为AI推理优化的加速API，使开发者更容易将高级LLMs集成到他们的工作流程中。这项技术支持创建人机交互AI代理，这对于以精确和高效管理复杂任务至关重要。博客中以社交媒体为例，展示了这些AI代理如何简化生成宣传内容的过程。

构建人机交互AI代理

构建人机交互AI代理的过程涉及创建一个认知工作流，在其中AI代理辅助完成特定任务，而人类执行最终的决策。这确保了人类控制仍然是流程的中心，允许进行多次迭代和优化。例如，内容创建者代理生成推广信息并提交人类审批，保持质量和相关性。

实现内容创作AI代理

内容创作代理采用了由NVIDIA LLM NIM微服务加速的Llama 3.1 405B模型。结合LangChain的ChatNVIDIA与NIM功能调用，确保生成的输出结构符合用户预期。该代理旨在生成多样且富有创意的宣传内容，随后由人类决策者审核和批准。

利用数字艺术家代理增强视觉内容

与内容创建者代理互补的是数字艺术家代理，后者使用NVIDIA sdXL-turbo文本到图像模型将宣传文本转换为创意视觉内容。此代理生成设计用于社交媒体活动的高质量图像。与文本内容一样，生成的视觉效果也接受人工审核以确保它们符合期望标准。

保持人类监督

为了保持人类监督，代理分享它们的输出以进行最终审批。人类决策者会审核由AI代理生成的文本和视觉内容。这种互动允许多次迭代，确保推广信息和图像都已打磨且准备好部署。代理逻辑将人类置于核心位置，为每项任务分配合适的代理。

结论

NVIDIA NIM微服务提供了AI驱动任务所需的可扩展性和灵活性。通过将人机交互AI代理整合到工作流程中，组织可以加速内容生产，减少手工作业，并在创意过程中保持控制。欲了解更多资讯，请访问官方NVIDIA博客。