利用AI增强网络安全措施：三大战略

随着生成式AI持续变革商业，它也带来了独特的网络安全挑战。根据NVIDIA Blog，AI本身可以成为应对这些风险的关键工具，创造网络安全进步的飞轮效应。

AI防护措施防止提示注入

生成式AI服务易受恶意提示的攻击，这些提示旨在破坏基础语言模型或获得未经授权的数据访问。直接注入可以覆盖系统提示，而间接的提示则操控外部来源的输入。AI防护措施相当于安全屏障，可以防止这些提示注入，保持AI应用在正轨和题目上。NVIDIA的NeMo Guardrails软件就是这样一种解决方案，使开发人员能够增强生成式AI服务的可信性、安全性和安全保障。

AI检测并保护敏感数据

大型语言模型(LLM)有时可能在其响应中透露敏感信息。多因素身份验证和越来越复杂的凭证拓宽了敏感数据的范围。为了减轻这种风险，必须从AI训练数据中删除或掩盖敏感信息。鉴于涉及的数据集非常庞大，AI模型比人类更有效地确保数据清理。NVIDIA的Morpheus框架允许企业构建AI模型和加速管道，以检测和保护企业网络中的敏感信息。

AI可以帮助强化访问控制

黑客可能利用LLM获取未经授权的组织资产。实施安全设计原则，如授予最少必要权限并不断评估权限，可以限制这种风险。此外，AI可以通过训练独立的内联模型来检测基于LLM输出的权限升级，辅助访问控制。

开启网络安全AI之旅

网络安全没有单一的解决方案；它需要不断发展的措施与对策。有效利用最新工具和技术的组织将在保护其AI系统方面更具优势。对于组织来说，在有意义的用例中部署AI对于熟悉AI至关重要。NVIDIA及其合作伙伴在AI、网络安全和网络安全AI方面提供全栈解决方案。

展望未来，AI与网络安全之间的关系将变得愈发共生，形成一个互相增强的良性循环。最终，用户会信任AI作为另一种形式的自动化。关于NVIDIA的网络安全AI平台及其应用的更多信息，请访问NVIDIA Blog。