创新AI代理转变商业运营

根据NVIDIA的说法，寻求增强运营并解决具体挑战的企业正越来越多地采用专业AI代理。这些建立在开源模型之上的代理专为满足独特的业务需求而设计，从而提升生产力和投资回报率。

为企业定制化解决方案

随着代理式AI的采用增长，企业正超越通用模型，创建专为其精确需求量身定制的专业代理。这一转变是由于对更快更高效的结果的需求所驱动的。特别是，像CrowdStrike、PayPal和Synopsys这样的公司正在利用NVIDIA的Nemotron开放基础模型开发应用程序，集成专有数据和机构知识。

CrowdStrike的高级网络安全措施

在网络安全领域，CrowdStrike一直处于利用专业AI代理应对现代威胁的前沿。通过其Charlotte AI AgentWorks，借助NVIDIA的开放模型和NIM微服务，CrowdStrike自动化了如警报分类等高容量任务，大大减少了安全分析师的手动工作。这使得警报分类准确率从80%提高到98.5%。

PayPal的无摩擦商务

PayPal正在利用AI彻底改革商务体验。通过开发代理驱动的基础设施，PayPal引入了对话式商务功能，允许代理代表用户完成交易。这种建立在Nemotron开放模型之上的方法将延迟减少了近50%，同时为其庞大的用户群保持了高准确率。

Synopsys加速芯片设计

Synopsys正在应对半导体设计的复杂性，部署了AI代理遍及芯片开发工作流程。这些代理通过识别关键设计漏洞并减少昂贵的延误来提高生产力。借助NVIDIA的加速基础设施，Synopsys的设计验证性能提高了最高可达15倍。

构建专业AI代理

为了充分利用专业AI代理的潜力，公司正在遵循几个关键步骤。这些步骤包括评估如NVIDIA的Nemotron等开放模型，使用NVIDIA NeMo策划领域特定数据，以及通过数据飞轮方法持续优化代理。这些策略使企业能够将专有知识转化为强大的AI解决方案。

欲了解NVIDIA技术如何帮助企业开发专业AI代理的更多见解，请访问NVIDIA博客。