数字孪生革命化绿色制造以提高效率

在迈向绿色制造的重大进步中，西门子和NVIDIA正在开创性地使用数字孪生技术来优化生产流程并减少碳排放。据NVIDIA博客，这种创新方法是从材料采购到生命周期终点的制造循环提高可持续性的大范围努力的一部分。

绿色制造的关键挑战

平衡可持续性与盈利性对制造商来说仍然是个挑战。安永在2022年的一项研究指出，数字孪生技术可降低多达35%的建设成本，表明资源消耗与成本之间存在较强的联系。然而，部门孤岛和数据管理问题仍然是重要障碍。

许多制造商难以有效利用海量数据资源，影响了他们的可持续发展目标。根据《The Manufacturer》进行的一项研究，数据低效会对能源效率和可持续性产生负面影响，数据往往被局限于本地用例。

数字孪生在绿色制造中的角色

由NVIDIA Omniverse等平台驱动的数字孪生正在变革制造业格局。通过对工程数据的情境化，数字孪生提供了跨部门协作的全面视图。这项技术可以模拟和优化设计和流程，最大限度地减少浪费和错误。

西门子正在将NVIDIA Omniverse API整合到其Xcelerator平台上，使企业能够创建详细的数字孪生以更好地管理资源。像现代重工业这样公司正在利用这些功能可视化复杂的工程数据，提升其绿色制造努力。

同样，富士康也已开发出一个虚拟工厂，利用数字孪生技术优化其生产流程。通过模拟工厂环境，富士康旨在提高自动化和效率，预计将实现30%的年度能耗减少。

让每一瓦特能源都物有所值

随着对AI需求的增长，各行业面临在能源效率与AI增长之间取得平衡的挑战。通过集成GPU和CPU的加速计算平台提供了一种解决方案，增强了计算效率并减少了能源使用。这些系统在AI任务中比传统CPU系统表现出高达20倍的能源效率。

制造商可以通过能源管理策略进一步减少其环境影响，包括可再生能源采购和诸如热再利用等创新实践。

绿色制造的未来：工业数字化

制造业的下一阶段是工业元宇宙，数字和物理领域将合而为一。这种演变将允许更身临其境的数字孪生，使得数据驱动的决策更加迅速。西门子首席执行官Roland Busch强调这些进步在颠覆产品设计和制造方面的潜力。

以数字孪生和绿色计算引领潮流

西门子和NVIDIA的合作展示了数字孪生和加速计算在减少制造业环境影响方面的潜力。通过先进的模拟和AI洞察，制造商有望在去碳化的道路上实现更大的能源效率和减少浪费。