AVEVA 和 NVIDIA 通过 AI 驱动的解决方案推动工业自动化

在工业软件领域占有重要地位的 AVEVA 正与 NVIDIA 合作，以推动能源、电力和化学工业的自主运营。根据 NVIDIA 的一篇博客文章，通过将 AVEVA 的动态模拟平台与 NVIDIA 的 Raptor 深度强化学习 (DRL) 引擎相集成，该合作伙伴关系旨在将传统工业流程转变为全自主操作。

革新工业运营

该合作注重利用 AI 创造复杂的工艺仿真解决方案。预计这种方法将大幅减少计划外停机时间，最大化生产效率并提升产品质量。AI 驱动的 DRL 代理的集成促进了高级推理和迭代规划，推动了工业控制的边界、系统级自主性，以及全自主工厂的开发。

应对工业自动化中的挑战

传统控制技术往往在应对工业厂房中出现的短暂事件以及意外干扰时表现欠佳。在这些情况下，操作人员通常会求助于手动控制来稳定工厂，这可能导致高昂的成本。向更高工业自主性转变承诺带来多重好处，包括增强安全性、提高运营效率、降低成本和改善环境可持续性。

与施耐德电气的战略合作

与施耐德电气一起，AVEVA 和 NVIDIA 正在将他们的专长应用于工业过程和计算基础设施的用例中。这涉及利用数字过程双胞胎训练自主 AI 代理，并实施高保真的数字双胞胎进行实时监控和控制。此外，正在开发数据中心参考设计以支持 AI 工作负载，从而提高部署速度和可靠性。

AVEVA-NVIDIA 集成的成果

通过合作，AVEVA 的动态仿真已在与 NVIDIA 的 Raptor 引擎的测试中得到了验证。仿真构建在各种应用中用于操作员培训和工艺设计的工艺厂的动态双胞胎。此集成允许使用加速计算在本地或云端进行大规模强化学习，以优化工业流程。

一个成功应用的例子是在化学蒸馏中，经过 AVEVA 动态仿真训练的 DRL 代理能够比手动操作员快两倍地稳定过程，即使在重大供料变化期间也能维持温度和产品质量。

未来前景

AVEVA 计划试点、产品化并规模化动态仿真与 Raptor 的结合。这将涉及与领先的能源公司合作以测试该解决方案，确保全面部署前的信心。利用 NVIDIA 加速计算平台，AVEVA 旨在通过无代码工作流简化培训和部署流程，推动 AI 驱动的解决方案在工业环境中的集成。

欲了解更多关于合作的信息，请访问 AVEVA 和 NVIDIA 合作伙伴关系。