AssemblyAI 通过新功能增强对话智能

AssemblyAI 是AI驱动的音频智能领域的领导者，该公司推出了一系列新功能，旨在帮助企业从数字对话数据中提取和分析见解。随着企业越来越多地求助于AI解决方案来管理从虚拟会议、呼叫中心和聊天机器人生成的大量信息，这一举措正当其时。

对话智能AI

对话智能AI正迅速成为应对数字对话数据洪流的重要工具。根据AssemblyAI的说法，他们的平台提供了一系列功能，以最大限度地提高音频数据的价值。主要功能包括：

• 情感分析： 此功能检测转录文本中每句话的情感，为对话的情感基调提供见解。
• 主题检测： 此工具使用IAB内容分类法识别转录中的不同主题，帮助用户分类并理解主要讨论的内容。
• 自动章节： 此功能将音频数据随着时间的推移总结成章节，方便用户浏览和查找特定信息。
• 关键短语： 此工具识别转录中的重要词语和短语，提取最重要的概念或亮点。

LeMUR 改进

AssemblyAI 还对其大型语言模型使用报告（LeMUR）系统进行了增强。最新更新在LeMUR响应中包含了两个新键——input_tokens 和 output_tokens——使用户能够更有效地跟踪令牌使用情况。此增加旨在帮助用户管理其使用量并保持在期望的阈值内。

此外，AssemblyAI 实施了消费警报，允许用户设置电子邮件通知，当余额达到自行设定的阈值时，收到通知。此功能进一步帮助用户监控其使用量并控制成本。

新教程和资源

AssemblyAI 继续通过新教程和资源支持其社区。最新的博客文章包括在流式语音转文本中进行热词检测、使用Node.js转录YouTube视频，以及探索顶级说话者区分库和API的指南。这些资源旨在帮助开发人员和研究人员在各种应用中利用AssemblyAI的能力。

此外，AssemblyAI的YouTube频道提供热点教程，例如构建可以翻译成30多种语言的AI语音翻译器、创建转录Zoom录音的服务器到服务器应用程序，以及使用LLAMA 3和ElevenLabs 开发具有实时转录功能的说话AI。

有关AssemblyAI新功能和资源的更多详细信息，请访问他们的官方博客。