AI驱动的鲨鱼检测技术提升加州海滩安全

随着一种新的AI驱动的鲨鱼检测系统的引入，加州的海滩变得更加安全。根据NVIDIA的消息，这项名为SharkEye的创新技术能够实时识别近海的鲨鱼，并将短信警报发送给公共安全官员、救生员和社区。

SharkEye如何工作

由加州大学圣巴巴拉分校的贝尼奥夫海洋科学实验室（BOSL）开发的SharkEye使用配备高分辨率摄像头的无人机来拍摄水域的视频。这些视频随后由旨在检测鲨鱼存在的机器学习算法进行分析。

该系统在距离圣巴巴拉不远的Padaro Beach推出，这里是年轻大白鲨和冲浪者的常见地。SharkEye的实时检测能力显著增强了沿海游泳者和冲浪者的安全性。

技术细节

BOSL项目科学家Neil Nathan解释说，团队使用NVIDIA T4 GPUs训练计算机视觉模型，利用了五年来在Padaro Beach进行无人机调查所获得的超过15,000张图像。模型训练了20小时，达到了92%的平均精度。

SharkEye的算法能够检测到水面下几英尺的鲨鱼，尤其在恶劣条件下如波涛汹涌和阳光反射下表现优于人类能力。调查结果公布在与加州州立大学长滩分校合作的 SharkEye仪表板 上，那里还包括声学调查的持续检测结果。

广泛影响

SharkEye项目不仅致力于提高公共安全，还为研究鲨鱼行为和迁徙模式的海洋生物学家提供了宝贵的数据。这些信息可以为保护和公共安全工作提供依据。

据Nathan表示，团队计划使SharkEye公开可用，从而有可能在更大范围内提升海滩安全。

欲了解更多详情，请访问NVIDIA。