根据DeepLearning.AI的说法，一门名为'Getting Structured LLM Output'的新课程已宣布，该课程由@dottxtai与@willkurt和@cameron_pfiffer合作开发。课程重点教授将自由形式的LLM输出转换为结构化数据格式的方法，这对于软件开发应用至关重要。重点在于构建能够可靠读取和利用结构化数据的系统，提高软件解决方案的效率。

据吴恩达介绍，一门名为'LangGraph长期代理记忆'的新短期课程已经推出。该课程由@LangChainAI联合开发，并由其联合创始人兼CEO @hwchase17授课，专注于构建具有长期记忆的代理，强调了个人助理和生产力任务在当前技术环境中的重要性。

根据DeepLearning.AI的消息，新的数据分析专业证书已经宣布开放预注册。该证书由五门课程组成，前两门课程将在三月于Coursera上提供。该项目旨在提高各行业数据驱动决策所需的关键技能。

根据 DeepLearning.AI，他们与 ArizeAI 合作推出了一门新的短期课程，专注于评估 AI 代理的性能。该课程旨在帮助参与者跟踪、测试和改进 AI 代理的性能，这对于确保在实际应用中优化功能和准确性至关重要。

据Andrew Ng介绍，与Jay Alammar和Maarten Gr合作推出了一门关于Transformer LLMs工作原理的新课程，他们是《动手学习大型语言模型》一书的合著者。该课程深入探讨了变压器架构，这对于理解大型语言模型背后的技术至关重要。