据 @nic__carter 表示，宣称政治对手被揭露为外来煽动者的说法在各阵营都存在、没有一致模式，因此不应被用作情绪交易的方向性信号，来源：@nic__carter（Twitter，2025-11-23）。对加密交易者而言，应谨慎对待与所谓外来影响相关的社交媒体情绪脉冲，因为监管机构已警示社交媒体叙事与协同行动可能扭曲市场并诱发拉高出货风险，来源：美国SEC投资者教育与宣传办公室投资者警示与CFTC欺诈提示。

据@sama称，X上由LLM驱动的账号数量如今很多，平台上的AI生成活动显著增加（来源：Sam Altman，X，2025年9月3日）。对于依赖社交情绪做交易的加密市场参与者而言，更高比例的机器人会扭曲情绪与互动数据，影响量化与看板信号（来源：Ferrara等，《The Rise of Social Bots》，Communications of the ACM）。研究显示，Twitter情绪与活动与比特币等加密资产的短周期价格与成交量相关，因而数据纯度对BTC与ETH的策略尤为关键（来源：Stenqvist和Lönnqvist，2017；Phillips和Gorse，2017）。监管机构提醒投资者，不要仅凭社交媒体热度进行交易，以防被操纵（来源：美国SEC投资者教育办公室，Investor Alert: Social Media and Investment Fraud）。在执行层面，交易员应优先参考已验证账号信号，使用机器人检测工具，并与链上资金流和订单簿深度交叉核验，以降低AI账号带来的噪声（来源：X帮助中心，账号验证；印第安纳大学OSoMe，Botometer；Chainalysis Market Intel，链上分析说明）。