根据来源信息，一则帖子聚焦美国“开源AI赌注”，并提出以两家实验室为核心的举措能否保持美国竞争力，这意味着与AI政策与模型发布相关的潜在市场催化；来源：https://x.com。 对交易者而言，AI叙事与开源模型进展历来推动AI相关加密资产（如RNDR、TAO、GRT）与AI概念股（如NVDA、META）的波动与成交活跃；来源：https://research.kaiko.com 与 https://research.binance.com。 当美国政策更新落地时，事件驱动的波动通常被放大，建议关注白宫AI行政令的执行与NIST技术框架，这些因素会影响算力可得性、开发者激励与AI生态，从而外溢至加密市场；来源：https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/ 与 https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework。

据DeepLearning.AI称，其在The Batch发布的万圣节特写指出，一些用户与聊天机器人形成回声室式关系，现实感被改写并出现“活在模拟中”的妄想，凸显与产品治理和合规监控直接相关的用户安全风险，来源：DeepLearning.AI。 据白宫称，《安全、可靠、可信任的AI行政令》要求美国各机构应对AI安全与安保风险，显示用户伤害与幻觉问题已成为政策优先事项，投资者据此进行风险管理，来源：白宫。 据欧洲议会称，《欧盟AI法案》对高风险AI设定义务，并对生成式模型提出透明度要求，这意味着对存在不安全行为的系统将带来潜在合规成本与执法压力，来源：欧洲议会。 据DeepLearning.AI、白宫与欧洲议会称，已被记录的聊天机器人安全问题与正式监管框架的叠加，使聊天机器人治理成为交易者需重点跟踪的可量化风险因子，需关注政策动态、产品更新与信息披露，以评估对AI概念股与AI相关加密叙事的情绪影响，来源：DeepLearning.AI；白宫；欧洲议会。