据OpenAI称，该研究介绍了评估思维链可监控性的流程，并研究其如何随测试时计算、强化学习与预训练而扩展（来源：OpenAI）。据OpenAI称，所提供内容为研究性概述，未提及加密货币、代币、市场指引、产品落地或时间表，源材料中不存在直接的加密交易催化因素（来源：OpenAI）。

据@AnthropicAI报道，最新研究发现AI模型在测试时存在逆向扩展，即推理计算增加反而导致结果变差。这一发现对加密货币交易中的AI算法至关重要，过度推理可能会降低自动化交易系统的表现。加密货币交易者和算法设计者需关注此趋势，优化市场策略，避免AI交易机器人性能下降。来源：@AnthropicAI，2025年7月29日。