据@gdb称，已有关于评估链式思维可监控性质量的新工作，他将其描述为有助于安全与对齐的积极机会，因为它让更容易看到模型在思考什么。来源：@gdb 于 X，2025-12-18，https://twitter.com/gdb/status/2001794601850708437。该帖未提供任何指标、数据集、代码、发布时间表，亦未提及加密资产或市场影响，因此没有直接的交易信号；对加密交易者的即时要点仅限于“AI安全研究进展”的标题级信息。来源：@gdb 于 X，2025-12-18，https://twitter.com/gdb/status/2001794601850708437。

根据Anthropic的说法，他们最近的论文强调了在部署AI系统之前利用真实对话数据来增强模型对齐的重要性，这对加密货币交易策略具有显著影响。他们建议在预部署测试中注重于既定价值的遵循，这可能会优化AI系统的交易效率。这一发展可能会导致加密市场中更准确的预测模型，为交易者提供竞争优势。