根据Balaji的说法，数据收集中AI生成的响应可能会影响质量。他指出尽管AI是有价值的研究工具，但应避免“AI低劣输出”。这强调了在研究中辨别AI贡献质量的重要性，这对保持交易策略的数据完整性至关重要。（来源：Balaji的推特）

根据 Vitalik Buterin 的说法，运行和修改开源区块链项目的灵活性使交易者能够定制数据收集和算法意见，从而更好地满足其需求，这可能会影响交易策略和市场分析（来源：Twitter @VitalikButerin）。

根据 Vitalik Buterin 的说法，加密货币技术的开源特性允许用户自行管理数据收集，并通过微调调整意见。这强调了区块链和加密货币项目的去中心化和可定制性，这对寻求适应性和透明系统的交易者来说是相关的。交易者可以利用这种开源的适应性，更好地与其投资策略对齐，并确保数据的隐私和控制（来源：@VitalikButerin）。