据 @gdb 表示，OpenAI 发布博文，介绍如何持续强化 ChatGPT Atlas 及其他智能体以抵御新型提示注入攻击。 来源：Greg Brockman 在 X；OpenAI 博文 Hardening Atlas Against Prompt Injection 此次更新强调对自动化红队、强化学习与快速响应循环的重投入，以保持对抗对手的领先。 来源：Greg Brockman 在 X 该公告侧重安全方法论，未在推文或链接内容摘要中披露性能指标、部署时间表或产品收入细节。 来源：Greg Brockman 在 X；OpenAI 博文 Hardening Atlas Against Prompt Injection 对交易者而言，可验证的信息是其当前安全投入与防御重点，而非新增功能、代币或变现数据。 来源：Greg Brockman 在 X；OpenAI 博文 Hardening Atlas Against Prompt Injection

据OpenAI称，GPT-5.2 Codex系统卡补充说明记录了模型层面的缓解措施，包括针对有害任务和提示注入的专项安全训练（来源：OpenAI）。据OpenAI称，文件还明确了产品层面的缓解措施，如代理沙箱与可配置网络访问，用于约束代理的行为（来源：OpenAI）。据OpenAI称，来源仅阐述安全控制，未提供性能指标、时间线或市场指引，因此未对加密市场作出直接影响表述（来源：OpenAI）。

据 OpenAI 表示，GPT-5.2-Codex 系统卡概述了全面安全措施，包括模型级缓解（如针对有害任务与提示注入的专业安全训练）与产品级缓解（如代理沙盒与可配置网络访问）。来源：OpenAI。针对加密交易与 DeFi 自动化的 AI 代理应用，这些已记录的控制措施明确了代理的执行与连接边界，说明代码如何在沙盒中运行以及允许的外部网络访问范围。来源：OpenAI。

据OpenAI称，提示注入是AI系统的前沿安全挑战，OpenAI正在阐明其攻击机制，并通过推进研究、训练模型与为用户构建防护来应对该风险（来源：OpenAI）。据OpenAI称，这些举措构成缓解路线图，重点包括研究进展、模型改进与产品级安全保护，以降低生产环境中的提示注入风险（来源：OpenAI）。

据@GoogleDeepMind称，其安全副总裁Four Flynn在播客中与主持人@FryRsquared讨论如何利用更先进的AI模型提升网络防御能力，第一部分现已发布（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，本期涵盖多个关键环节：Project Aurora（02:00）、防守者困境（20:48）、零日漏洞（21:22）、攻击杀伤链（23:49）、LLM漏洞（25:39）、恶意软件多态与提示注入（27:00）、Big Sleep（37:00）、以及用AI修复漏洞的CodeMender（45:00）（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，节目重点呈现LLM漏洞、提示注入、零日利用与AI驱动修复，这些议题直接关系到金融与加密基础设施中AI系统的安全评估（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，帖文未提及具体加密资产或市场数据，但上述议题与日益采用AI工具的交易所、钱包与DeFi平台的威胁面密切相关（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。

据@AnthropicAI称，浏览器使用带来安全挑战，尤其是提示注入攻击，该公司已启动试点以强化Claude的既有防护（来源：@AnthropicAI，2025-08-26）。据@AnthropicAI称，此次公告仅说明已具备安全措施且试点用于进一步改进，未披露时间表、指标、产品细节，亦未提及任何加密资产或市场影响（来源：@AnthropicAI，2025-08-26）。

根据伯克利人工智能研究中心的博客文章，他们最新的研究介绍了通过使用结构化查询（StruQ）和偏好优化（SecAlign）来防御提示注入攻击的创新技术。这些方法由陈思哲和朱利安·皮特领导，旨在通过结构化查询防止未经授权的数据操作，并通过优化偏好来符合安全协议，从而增强AI模型的安全性。