据@FuSheng_0306，DeepMind CEO 哈萨比斯认为当前AI的狂热是对过去十年低估的补偿性爆发，但过度补偿已形成泡沫（来源：@FuSheng_0306）。据@FuSheng_0306，哈萨比斯举例称部分初创公司在种子轮拿到百亿美元级估值，若没有真正落地产品将难以为继（来源：@FuSheng_0306）。对交易而言，这意味着缺乏产品验证的AI概念股与AI叙事代币存在更高回撤风险，需优先关注具备真实部署与可验证商业模型的标的（来源：@FuSheng_0306）。据此，策略上应收紧对纯叙事动量品种的风险限额、强化对产品采用数据的尽调，并倾向配置经过验证的AI基础设施资产而非仅靠故事驱动的标的（来源：@FuSheng_0306）。

根据 @demishassabis，Genie 3 展示了先进的空间记忆能力，环境中的改动即使在视野之外也能在模拟中保持持久化，相关演示视频已发布，来源：@demishassabis（X，2025年8月22日）。 对交易者而言，该帖未提供任何发布时间、产品可用性、商业化信息，也未提及加密或代币集成，因此对加密市场的直接影响尚未明确，来源：@demishassabis（X，2025年8月22日）。 建议关注 Google DeepMind 的后续官方更新，以获取时间线与潜在集成路径，这些因素可能影响AI相关股票与AI基础设施代币的情绪，来源：@demishassabis（X，2025年8月22日）。

根据@GoogleDeepMind消息，DeepMind CEO哈萨比斯于2025年6月9日在高等研究院(IAS)研讨会上，深入探讨了AI在数学领域的潜力，并与IAS院长大卫·尼伦伯格进行了对话（来源：@GoogleDeepMind，2025年6月9日）。此次交流展示了AI技术如何推动复杂数学问题的解决。对于加密货币交易者而言，AI在数学建模和算法优化方面的突破，有望推动区块链协议、安全加密算法及DeFi交易策略的升级，增强市场效率与安全性（来源：@GoogleDeepMind，2025年6月9日）。